快速排序是實際應用中效率最高的排序演算法，它的期望時間複雜度是o(nlgn),最壞情況時間複雜度是o(n2)。雖然最壞情況複雜度很高，但是平均期望時間複雜度為o(nlgn),且常數項很小，通過隨機抽樣的改進後，排序的時間複雜度不會受輸入資料的影響。而且演算法的空間複雜度為o(lgn),能夠進行原址排序。
int partition(vector
& tobesorted,int first,int last)
swap(tobesorted[rhsindex],tobesorted[lhsindex]);
return rhsindex;
}}void quicksort(vector
& tobesorted,int first,int last)
由於partition函式迴圈時，lhsindex 和 rhsindex 只遍歷陣列一次，且swap函式的複雜度為o(1)，因此partition函式的複雜度為o(n)。對於平均情況下的快速排序效率，我們可以假設partition函式得到的index的值是隨機的，故：n)=∑
n−1i
=11n
−1(t
(i)+
t(n−
i−1)
)+o(
n)=∑
n−1i
=12n
−1t(
i)+c
n t
(n+1
)=∑n
i=12
nt(i
)+c(
n+1)
化簡有：t(
n+1)
=n+1
nt(n
)+2c
初始條件t(1)顯然為1，展開t(n)至t(1),有: t(
n+1)
=n+1
n[nn
−1[…
[21t
(1)+
2c]…
]+2c
=(n+
1)t(
1)+2
c(n+
1)(1
n+1+
1n+…
+11)
根據調和級數近似求和公式有: t(
n)=o
(ln(
n))
參見部落格***.
快速排序實現非常簡單，區區十幾行**就能在不利用額外儲存空間的情況下，完成高效的排序，但是缺點是對於已排序的陣列和大量相同元素值的陣列排序時很慢，上文的實現中考慮這兩點進行了改進。但是仍然存在穩定性的問題。除此之外，快速排序遞迴實現會產生很多小陣列，每個小陣列都要呼叫partition函式，降低了效率。解決辦法是利用插入排序排序 小陣列非常高效的特點，設定乙個閾值，當陣列大小達到閾值時，呼叫插入排序。
快速排序的經典實現
快速排序是一種排序演算法，雖然最快情況執行時間為o n n 但快速排序通常是排序的最佳選擇，這是因為它的平均效能好，期望的執行時間為o n logn 而且這個漸進的常數因子很小。下面給出他的c 實現。在程式中是選取了最後乙個元素為主元，當然，在其他的版本中可以選取其他元素作為主元甚至隨機取數來作為主...
快速排序方法Java實現與分析
package paul title 快速演演算法 author 良葛格 author paulliu public class quicksort printarray 用來跟蹤了演算法演算過程 public static void printarray int number sort 開始時，以...
經典快速排序演算法與隨機快速排序演算法
快速排序用到了分治思想，同樣的還有歸併排序。乍看起來快速排序和歸併排序非常相似，都是將問題變小，先排序子串，最後合併。不同的是快速排序在劃分子問題的時候經過多一步處理，將劃分的兩組資料劃分為一大一小，這樣在最後合併的時候就不必像歸併排序那樣再進行比較。但也正因為如此，劃分的不定性使得快速排序的時間複...