自己的乙個**,由於單錶的資料記錄高達了一百萬條,造成資料訪問很慢,google分析的後台經常報告超時,尤其是頁碼大的頁面更是慢的不行。
先讓我們熟悉下基本的sql語句,來檢視下我們將要測試表的基本資訊
use infomation_schema查詢結果:select * from tables where table_schema = 『dbname』 and table_name = 『product』
從上圖中我們可以看到表的基本資訊:
錶行數:866633關於行和表大小的單位都是位元組,我們經過計算可以知道平均每行的資料長度:5133位元組
單錶大小:4448700632位元組
平均行長度:大約5k單錶總大小:4.1g
表中字段各種型別都有varchar、datetime、text等,id欄位為主鍵
select * from product limit start, count當起始頁較小時,查詢沒有效能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執行時間(每頁取20條), 如下:
12
3
4
select
*from
product
limit10,
200.016秒
select
*from
product
limit
100,
200.016秒
select
*from
product
limit
1000,20
0.047秒
select
*from
product
limit
10000,20
0.094秒
我們已經看出隨著起始記錄的增加,時間也隨著增大, 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關係的,那麼我們把起始記錄改為40w看下(也就是記錄的一般左右)
select * from product limit 400000, 20 3.229秒再看我們取最後一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒難怪搜尋引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時,像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情:
1)limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2)mysql的limit語句是很方便,但是對記錄很多的表並不適合直接使用。
利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道,利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列(覆蓋索引),那麼這種情況會查詢很快。
因為利用索引查詢有優化演算法,且資料就在查詢索引上面,不用再去找相關的資料位址了,這樣節省了很多時間。另外mysql中也有相關的索引快取,在併發高的時候利用快取就效果更好了。
在我們的例子中,我們知道id欄位是主鍵,自然就包含了預設的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何:
這次我們之間查詢最後一頁的資料(利用覆蓋索引,只包含id列),如下:
select id from product limit 866613, 20 0.2秒相對於查詢了所有列的37.44秒,提公升了大概100多倍的速度
那麼如果我們也要查詢所有列,有兩種方法,一種是id>=的形式,另一種就是利用join,看下實際情況:
select * from product where id > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20查詢時間為0.2秒,簡直是乙個質的飛躍啊,哈哈
另一種寫法
select * from product a join (select id from product limit 866613, 20) b on a.id = b.id
MySQL單錶百萬資料記錄分頁效能優化
先讓我們熟悉下基本的sql語句,來檢視下我們將要測試表的基本資訊 use infomation schema select from tables where table schema dbname and table name product 查詢結果 從上圖中我們可以看到表的基本資訊 錶行數 8...
MySQL單錶百萬資料記錄分頁效能優化
自己的乙個 由於單錶的資料記錄高達了一百萬條,造成資料訪問很慢,google分析的後台經常報告超時,尤其是頁碼大的頁面更是慢的不行。先讓我們熟悉下基本的sql語句,來檢視下我們將要測試表的基本資訊 use infomation schema select from tables where tabl...
MySQL單錶百萬資料記錄分頁效能優化
原文 自己的乙個 由於單錶的資料記錄高達了一百萬條,造成資料訪問很慢,google分析的後台經常報告超時,尤其是頁碼大的頁面更是慢的不行。先讓我們熟悉下基本的sql語句,來檢視下我們將要測試表的基本資訊 use infomation schema select from tables where t...