--asc 按公升序排列
select t.amount,rownum from t_student t order by t.times asc
--desc 按降序排列
select t.amount,rownum from t_student t order by t.times desc
--類似
select * from t_student where username like '三%'
--選擇多個條件的資料
select * from t_student where username in('張三','張三9')
--選擇多個條件的資料
select * from t_student where username in(select username from sixgod)
--是空判斷
select * from t_student where age is null
--非空判斷
select * from t_student where age is not null
--select的查詢語句可支援多層
select * from t_student where (select age from t_student where age=78)=age
--複製表的結構及資料
create table sixgod2 as select * from sixgod
--distinst rows 兩個表的資料記錄全部合併顯示但是去除重複資料
select t.username, t.age from sixgod2 t
union
select t.username, t.age from sixgod2 t
--all rows 兩個表的資料記錄全部合併顯示
select t.username, t.age from sixgod2 t
union all
select t.username, t.age from sixgod2 t
-- left join inner join right join 左聯結 內聯結 右聯結
-- left join (左聯接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄
-- right join (右聯接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄
-- inner join (等值連線) 只返回兩個表中聯結字段相等的行
select t.name,d.pro_name,d.price from users t inner join t_order d on d.username_id = t.name
select t.name,d.pro_name,d.price from users t,t_order d
where d.username_id(+) = t.name
--分頁
select * from ( select a.*, rownum rn from (select * from sixgod2) a where rownum <= 40 ) where rn >= 1
--分頁第二個方式,可以使用between and的方式做分頁
select * from ( select a.*, rownum rn
from (select * from sixgod2) a ) where rn between 2 and 4
--條件取值decode,類似if else,後面可以寫多個else
select decode(t.age,78,'張三78',26,'張三26',t.username), t.age from sixgod2 t
--條件取值case when,類似if else
select case t.age when 78 then '張三78' end from sixgod2 t
--生成隨機值
select sys_guid() from dual
--判斷是否為空,如果為空就顯示第二個引數
select nvl (t.username_id, ' is null ') from t_order t
sql語句整理
建立表 create table teacher id int 11 not null auto increment,teaname varchar 10 not null,varchar 10 not null,course varchar 10 not null,primary key id e...
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mysql 命令大全 1 修改主鍵id的遞增預設值 alter table tablename auto increment 100000 2 將表重新命名 alter table oldtablename rename to newtablename 3 為表新增新的字段 alter table ...
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