第三章 開始爬取資料
以wiki中kevin bacon 頁面作為爬取物件，然後選取其中指向特定的網頁再次爬取。示例如下
[python]**片
from urllib.request import urlopen
from bs4 import beautifulsoup
import datetime
import random
import re
random.seed(datetime.datetime.now())#隨機種子
defgetlinks
(articleurl):
html = urlopen(""+articleurl)
bsobj = beautifulsoup(html)
return bsobj.find("div", ).findall("a",href=re.compile("^(/wiki/)((?!:).)*$"))
links = getlinks("/wiki/kevin_bacon")
while len(links) > 0:
newarticle = links[random.randint(0, len(links)-1)].attrs["href"]#隨機選取乙個網頁爬取
print(newarticle)
links = getlinks(newarticle)
利用scrapy爬取資料的方法暫時先不介紹。Python網路資料採集
from urllib.request import urlopen from bs4 import beautifulsoup import re pages set defgetlinks pageurl global pages html urlopen pageurl bsobj beaut...
Python網路資料採集
本書適合熟悉python的程式設計師 安全專業人士 網路管理員閱讀。書中不僅介紹了網路資料採集的基本原理，還深入 了更高階的主題，比如分析原始資料 用網路爬蟲測試 等。此外，書中還提供了詳細的 示例，以幫助你更好地理解書中的內容。這本書中的工具和示例幫我輕鬆地將一些重複性工作自動化了，我可以將省下來...
Python 網路資料採集（二）
使用beautifulsoup解析後的網頁通常是一種帶標籤的類文字形式，個人認為難點就是怎麼通過層層標籤的阻攔，抓取到目標內容。findall tag,attributes,recursive,text,limit,keywords find tag,attributes,recursive,tex...