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一、簡介
中文分詞是地然語言處理中的最基礎的環節，到目前為止已經有不少優秀的分詞工具的出現，如「中科院分詞」，「結巴分詞」等。個人認為在中文分詞領域在演算法層面上雖層出不窮，但歸其根本仍然是大同小異，基於統計的分詞演算法在根本上並無太大差別，因此我寫的這個分詞演算法在保證高準確性的情況下以實用性，靈活性為主打方向。
二、wordseg分詞演算法
借鑑結巴分詞的思想，採用基於詞典的有向無環圖演算法結合hmm隱馬爾科夫模型分詞。關於結巴分詞已經有非常成熟的版本了，本分詞工具中的基礎詞典也是結巴分詞的詞典加上自己整理的新詞。wordseg分詞工具基本思路如下：
三、hmm模型和基於詞典分詞的異同點
四、當前分詞領域的難點
中文分詞發展到今天，就演算法層面上來看，各大演算法雖別具一格但都殊途同歸，各有利弊，對於常規詞語效果相差無幾。中文分詞的瓶頸在於未登入詞，放眼到實際業務中，真正對業務效果有影響的是垂直領域類的未登入詞，市面上的各種開源分詞工具都無法做到，這在業界也是一難題。在具體的業務中往往要通過一些實體詞挖掘，新詞挖掘方法來補充詞典，對於不同的業務，詞語的粒度都不一樣，因此還需要具體問題具體解決。
五、wordseg分詞工具的使用
自然語言處理 中文分詞原理
1.1中文分詞概述 中文分詞 將乙個漢字序列分成乙個乙個的單獨的詞。分詞 將連續的字序列按照一定的規範重新組合成詞序列的過程。1.2中文分詞方法 一般有以下三類 基於詞典匹配的分詞方法 基於理解的分詞方法和基於統計的分詞方法。1.2.1 基於詞典 字串匹配 機械分詞法 匹配的分詞方法 按照一定的策略...
自然語言處理 結巴分詞
jieba分詞的三種模式的對比 import jieba text 在精確模式的基礎上對長詞再次劃分提高召回率 text list jieba.cut text,cut all true print 全模式 print join text list print 精確模式 text list jieb...
自然語言處理 漢語分詞
nlpir ictclas 漢語分詞系統 pynlpir 是該漢語分詞系統的 python 封裝版 安裝步驟 pip install pynlpir pynlpir update 官方文件的漢語分詞示例 import pynlpir pynlpir.open str 歡迎科研人員 技術工程師 企事業...