歡迎來到深度學習的教程！
描述：
本教程將教你關於無監督式學習和深度學習的主要思想。在學習它們的過程中，你也將需要實現幾個深度學校的演算法，看著它們為你工作，並且學習怎樣使用或者應用這些思想到新的問題中。
本教程假定你有機器學習的基本知識（具體而言，便是熟悉監督學習的思想，邏輯回歸，梯度下降）如果你並不熟悉這些思想，我們建議你先去上機器學習的課程並且完成課程ii, iii, iv
（直到邏輯回歸）
材料由：andrew ng, jiquan ngiam, chuan yu foo,yifan mai, caroline suen, adam coates, andrew maas, awni hannun, brody huval,tao wang, sameep tandon編寫
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史丹福大學Tensorflow與深度學習實戰課程
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程式設計方法學 史丹福大學 網易公開課 感悟 1.for 語句，可以使用i,j,k 變數 不需該意使用有意名字的變數 顯示它只是 計算器 一自就明白 2.注釋 一定要加注釋 3.使用長量 列舉 不建議使用全域性變數 4.函式 函式中定義變數和外部變數同名時，內部函式有效 變數名相同，但函式外和函式內...