cifar10是個中小型的資料庫,總共60000張32*32大小的,5w張用於訓練,1w張用於測試。
caffe上cifar10的訓練流程。
cifar10_quick_train_test.prototxt
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name: "cifar10_quick"
layer
transform_param
data_param
} layer
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param
convolution_param
bias_filler
} }
layer
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之前做 視覺化,導師想通過改變網路層數訓練模型,進而觀察視覺化結果,來評估網路好壞程度及為修改網路引數提供方案。
[html]view plain
copy
conv1 100 32 32*32
pool1 100 32 16*16
conv2 100 32 16*16
pool2 100 32 8*8
conv3 100 64 8*8
pool3 100 64 4*4
ip1 100 64 1*1
ip1 100 10 1*1
因為conv1中的pad引數,所以從conv1出來的大小為(32+2×pad-kernel_size+stride)/stride=32,即輸入是32*32,輸出也是32*32。
網路5:data ->cpr1->crp2->crp3->crp4->crp5->ip1->ip2 識別率:53% 52.29%
若再增加層數識別率均為10%,現原因不明
caffe實踐程式1 mnist任務總結
一般來說,跑乙個資料集需要以下步驟 1 把資料集轉換成leveldb格式。例子 教程中的get mnist.sh 是得到2個mnist data檔案,乙個用於訓練,乙個用於測試,而後create mnist.sh是利用caffe master build examples mnist 的conver...
微信小程式實踐 4顯示新聞(2)
在utils目錄下新建articleextract.js var articleobj var articleextract function html,newshref,pagenum console.log 匹配 imgarray 標題 h1 titlehtml.match s s h1 i 1...
微信小程式實踐 4顯示新聞(1)
上節講到,獲取到觸點所在區域所對映的新聞鏈結。有了新聞的鏈結,就能獲取相應的新聞啦。修改 js的toarticle方法 toarticle function e else 新增文章專屬介面,儲存後發現pages目錄下多了乙個article資料夾 pages pages pages article a...