xgboost wins many data science and machine learning challenges. used in production by multiple companies.
使用git bash
git clone --recursive
它的安裝步驟主要分為兩步:
官方說明是需要使用x64,release,可以根據自己實際做選擇,x32的操作步驟也一樣。
xgboost將會安裝在你的python的lib目錄下,我用的anaconda,所以在anaconda下:
在ipython裡匯入xgboostimport xgboost as xgb
可以用demo
目錄下的例子熟悉xgboost的使用。
xgboost/demo/
import xgboost as xgb
# read in data
dtrain = xgb.dmatrix('demo/data/agaricus.txt.train')
dtest = xgb.dmatrix('demo/data/agaricus.txt.test')
# specify parameters via map
param =
num_round = 2
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)
# make prediction
preds = bst.predict(dtest)
xgboost在windows上的安裝
選擇 重新生成解決方案 發現有錯誤,其中乙個錯誤是,error c3861 sleep 找不到識別符號 在網上搜尋了一下解決辦法,原來是sleep的s必須是大寫的,這個好像是windows裡面的乙個函式,然後重新編譯就行了,其他的錯誤不用管了,最後在windows資料夾下的release資料夾生成了...
xgboost 在windows的環境的安裝
參考 用的最新版本0.4x python 官方說明是需要使用x64,release 3.如下所示,逐個build 完成後將前三個build完成就可以了。4.在python中安裝 xgboost 開啟命令列 cd xgboost 0.47 python package 這裡根據自己的解壓路徑寫 之後執...
xgboost在windows10系統下的安裝
一 安裝步驟 1 編譯 git clone recursive cd xgboost wget cp makefile win makefile cp make mingw64.mk config.mk mingw32 make 2 安裝 cd python package python setup...