Opencv與dlib聯合進行人臉關鍵點檢測與識別

依賴庫：opencv 2.4.9 /dlib 19.0/libfacedetection

本篇不記錄如何配置，重點在實現上。使用libfacedetection實現人臉區域檢測，聯合dlib標記人臉特徵點，最後使用opencv的facerecognizer實現人臉識別。

訓練模組：人臉檢測——>獲取人臉區域的點座標——>人臉關鍵點標記——>人臉對正——>歸一化處理——>儲存——>手動篩選——>訓練樣本——>得到train.xml

識別模組：讀取train.xml——>迴圈（人臉檢測——>獲取人臉區域的點座標——>人臉關鍵點標記——>人臉對正——>歸一化處理——>送入model->predict——>**出結果——>puttext在方框上寫出名字）

#include 

#include 
#include 
using
namespace cv;
using
namespace
std;
static
void read_csv(const
string& filename, cv::vector
& images, cv::vector
& labels, char separator = ';') 
string line, path, classlabel;
while (getline(file, line)) 
}}

#include 

#include 
#include 
#include 
#include 
#include
#include 
using
namespace dlib;
frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
shape_predictor sp;//already get

#include 

#include 
const
int namenumber = 4;//測試的人臉數量
const
string textname[namenumber] = ;//做乙個儲存人臉名字的陣列
ptrgettrainmodel(string fn_csv)//輸入csv檔案的路徑名
catch (cv::exception& e) 
// 如果沒有讀取到足夠，我們也得退出.
if (images.size() <= 1) 
ptrmodel = createeigenfacerecognizer(80);//建立人臉識別類 可修改 lbphface、eigenface、fishe***ce
model->train(images, labels);
return model;
}int main()
else
}}

#include 

#include 
void dlib_predefine()
cv::mat facetoone(cv::mat source)//歸一化處理函式
mat facedetect(mat frame)//臉是否存在
return error;
}

#include 

#include "facedetect-dll.h"
using
namespace cv;
using
namespace
std;
mat facedetect(mat frame);
void dlib_predefine();//dlib 預定義的函式

#include 

#include 
#include 
#include 
#include 
#include
#include 
using
namespace dlib;
frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
shape_predictor sp;//already get

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