容器並不是乙個全新的技術，但這並不妨礙docker如風暴一樣席捲整個世界。如果你在it圈裡，你一定聽說過docker。就算與其他熱門技術，如：puppet/chef，hadoop或者mongodb放在一起，docker仍然讓你耳目一新。
不過就算docker現在怎樣的如日中天，這並不意味著它一定適合你。就如同我在這篇 tech pro rearch 的分析文章中讀到的一樣，「對於是否要採用docker作為企業的未來技術方向，你需要的是謹慎！」
在你決定嘗試docker之前，先了解以下這10點：
現代軟體系統一般都由各種可執行的二進位制檔案，庫檔案，配置檔案和其他依賴組成。在一台電腦上完成裝配已經是非常困難和複雜的事情，要「發布」這些軟體的時候，事情會變的更加複雜。一旦你開始發布過程，你就需要找到一種能夠讓這些元件正確打包的方式，還要考慮如何把打包好的軟體放到它們應該去的地方。docker就是這樣一種幫助你進行軟體打包的方式，無論你的軟體有多少依賴，發布到**，其他開發人員的機器或者是生產環境；docker都給你提供一種簡單易用而且標準化的方式。
docker的出現不過幾年的時間，但是容器技術已經存在幾十年了。容器技術在主機時代已經被證明是非常有用的技術，這讓docker的成功看上去更像是時勢造英雄的結果，包括linux的流行，虛擬化的大規模應用和雲計算的興起都給docker技術的火熱創造了必要條件。
無論你選擇哪家技術**商，基本上他們100%的支援docker。從亞馬遜aws，到redhat到google，每一家能很好的支援docker。
雖然docker起源於linux平台，但是微軟正在大力擁抱docker技術。docker依賴於很多在windows平台上並不存在的技術，比如linux容器技術（lxc），cgroup和命名空間（namespaces）技術。所以微軟正在開足馬力在windows server上提供對應的能力以便與docker進行整合。實際上，微軟在windows中也使用自己的容器化技術很多年了，現在所要做的就是讓這些技術能夠更好的相容docker，因為docker已經成為事實上的標準。
docker是圍繞linux的cgroup來實現的，cgroup的作用就是控制容器可以使用的各種計算機資源，包括cpu，記憶體，網路和磁碟。在這一點上docker提供了與虛擬機器同樣的能力，讓你可以把計算機的一部分資源分配給一部分使用者或者程序，這樣他們就不會占用所有的計算資源；同時，docker又不會像vmware所提供的虛擬化一樣帶來那麼巨大的資源浪費（虛擬機器必須執行整個作業系統，而docker只是對應用進行虛擬化）。
在一台伺服器上執行多個作業的傳統方式是啟動多個虛擬機器，然後在不同的虛擬機器上執行不同的作業。因為虛擬機器必須啟動整個作業系統，它就會很慢，一般都需要數分鐘的時間。同時這些虛擬機器還非常消耗資源，因為作業系統本身就要吃掉很多資源。容器可以解決同樣的問題，但是啟動容器和啟動乙個程序是同一級別的，所以docker讓你可以節省掉作業系統所帶來的資源浪費，以程序級別的消耗來提供與虛擬機器類似的隔離能力。
相對於虛擬機器，docker並不是一種非黑即白的替代方案，這主要是因為docker依賴於底層標準化的作業系統，而虛擬機器是當前解決這個問題最好的方式。但是，這也意味著docker是依賴於某種作業系統的，所以你不可能在一台容器化主機上同時執行windows和linux應用，你需要至少2臺分別執行windows和linux的容器化主機才行。同時，就docker當前的技術發展情況來看，容器的隔離能力還做得不到和虛擬機器同樣的級別；因此對於有些多租戶的場景來說，docker可能並不那麼適用。
在你登上docker這趟列車之前，你要知道你上的是新幹線而不是蒸汽機車，每小時400公里的速度可不是鬧著玩的。看看這個僅僅存在了1年半的技術，它的api已經發布了15個版本，你就知道它的變化有多快了。就算docker正在快速的成熟，並且已經逐漸具備了企業級軟體的能力，但是它並不提供10年技術支援，而著可能是很多企業所需要的。
注：作者的原文寫於2023年，現在docker的版本已經是1.12。雖然docker很流行，它並不缺少競爭對手。比如coreos最近也發布了乙個名為rocket的產品，docker最好的linux伴侶ubuntu也在發展它自己的lxd容器技術。這些競爭對手多少都在撕扯docker封閉的生態系統。在docker的世界裡，所有的東西都要圍繞docker registry來執行，你要麼適用docker所提供的公共服務，要不在自己的資料中心中部署一套，這並不是免費的。
無論docker怎樣，容器技術都會繼續盛行下去，因為容器讓現代軟體技術和計算機技術變的更加簡單易用。而在容器這個領域裡，docker是毋庸置疑的領導者，你沒有辦法迴避這個事實。但是，到底以怎樣的方式接受，接受多少，多快，你一定要根據自己企業的現狀來考慮。
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（本文在slideshare上可能無法正常訪問，可以通過在devopshub訂閱號中輸入d4dtools獲取)
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