工廠模式：乙個工廠可以生產n種產品，那麼就需要n種磨具。因為從來沒有玩過設計模式，而layer是採用工廠模式的，就臨時看了一下，大概可以用上面的那一句話來描述吧。
基本可以說caffe中的所有層都是繼承了layer類的，那麼在caffe中，一共有哪些層呢？可以在caffe.proto中看到：
enum layertype哇，嚇我一跳！這麼多！！
乙個個的來分析，這麼多種層，都分別在什麼地方呢？包括：
vision_layers.hpp：convolutionlayer類，cudnnconvolutionlayer類，im2collayer類，lrnlayer類，poolinglayer類，cudnnpoolinglayer類；
neuron_layers.hpp：neuronlayer類，absvallayer類，bnlllayer類，dropoutlayer類，powerlayer類，relulayer類，cudnnrelulayer類，sigmoidlayer類，cudnnsigmoidlayer類，tanhlayer類，cudnntanhlayer類，thresholdlayer類；
common_layers.hpp：argmaxlayer類，concatlayer類，eltwiselayer類，flattenlayer類，innerproductlayer類，mvnlayer類，silencelayer類，softmaxlayer類，cudnnsoftmaxlayer類，splitlayer類，slicelayer類
data_layers.hpp：basedatalayer類，baseprefetchingdatalayer類，datalayer類，dummydatalayer類，hdf5datalayer類，hdf5outputlayer類，imagedatalayer類，memorydatalayer類，windowdatalayer類，
loss_layers.hpp：accuracylayer類，losslayer類，contrastivelosslayer類，euclideanlosslayer類，hingelosslayer類，infogainlosslayer類，multinomiallogisticlosslayer類，sigmoidcrossentropylosslayer類，softmaxwithlosslayer類。
雖然這裡有這麼多種層，其實我們可能只關心其中的某一些而已。另外還看到，其實只有少部分的層使用gpu，也就是帶有cudnn的那些層。
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