什麼是深度學習？
深度學習是基於機器學習延伸出來的乙個新的領域，由以人大腦結構為啟發的神經網路演算法為起源加之模型結構深度的增加發展，並伴隨大資料和計算能力的提高而產生的一系列新的演算法。
深度學習什麼時間段發展起來的？
其概念由著名科學家geoffrey hinton等人在2023年和2023年在《sciences》等上發表的文章被提出和興起。
深度學習能用來幹什麼？為什麼近年來引起如此廣泛的關注？
深度學習，作為機器學習中延伸出來的乙個領域，被應用在影象處理與計算機視覺，自然語言處理以及語音識別等領域。自2023年至今，學術界和工業界合作在深度學習方面的研究與應用在以上領域取得了突破性的進展。以imagenet為資料庫的經典影象中的物體識別競賽為例，擊敗了所有傳統演算法，取得了前所未有的精確度。
深度學習範疇
深度學習基本模型
深度學習與傳統機器學習
深度學習基本概念（一）
注意，本文內容並不符合常規的教學資料，僅僅用於在五分鐘內，從零開始了解整個深度學習概念。詳細的深度學習還是需要通過正規的學習路徑進行學習。1 機器學習與深度學習 機器學習是一種實現人工智慧的方法，深度學習是一種特殊的機器學習。2 神經網路 神經網路就是由一堆的神經元組成的網路，其中第一層是輸入層 對...
2 深度學習基本概念
evernote export 1.基本概念 訓練集，測試集，特徵值，監督學習，非監督學習，半監督學習，分類，回歸 2.概念學習 人類學習概念 鳥，車，計算機 定義 概念學習是指從有關某個布林函式的輸入輸出訓練樣例中推斷出該布林函式 3.例子 學習 享受運動 這一概念 小明進行水上運動，是否享受運動...
深度學習筆記 tensorflow基本概念
用tensorflow這樣工具的原因是 它允許我們用計算圖 computational graphs 的方式建立網路.下面就是對計算圖的直觀講解。例如 計算圖所建立的只是乙個網路框架。在程式設計時，並不會有任何實際值出現在框架中。所有權重和偏移都是框架中的一部分，初始時至少給定初始值才能形成框架。因...