馬克思說人是一切關係的總和，人是人的歷史的總和，他的過去的一切造就了現在的他，他的每乙個行為都會和他的家庭教育，他的人生經歷有著密切的關係。
在中國偌大的土地上，生長者各色各樣的人，他們有著不同的工作，不同的收入，在不同的地方，發生者各種各樣的故事，雖然人一直在不斷變化，但是人在某個階段會不自覺或不得已的按照一種生活模式生活，人的需求在某乙個階段就有一定的穩定性，我們就利用這種穩定性來**未來。
用最近自己歷史**未來。
用類似的人的的歷史**未來。
如果你身邊有個人，跟你差不多的家庭背景，差不多的大學，差不多的專業，那你們的人生大多數是很相似的。
1.顯示資料
就是那5克星評分。還有購買資料，收藏物品，這些儲存在資料庫中，儲存在資料庫中。資料規整，易於處理。
2.隱式資料
客戶的儲存，複製，收藏網頁，還有在網頁的時間等，這些大多數儲存在日誌中，就是所謂的web使用挖掘。資料混亂，要識別使用者和事務，轉換為規範資料。
推薦系統1 好的推薦系統的效能
儘管不同的 使用不同的推薦系統技術，但總地來說，幾乎所有的推薦系統應用都是由前台的展示頁面 後台的日誌系統以及推薦演算法系統3部分構成的。下面介紹各種推薦系統的評測指標。這些評測指標可用於評價推薦系統各方面的效能。使用者滿意度 準確度 準確度度量乙個推薦系統或者推薦演算法 使用者行為的能力。由於離線...
基於Spark的電影推薦系統（推薦系統 1）
行業背景 快速 apache spark以記憶體計算為核心 通用 一站式解決各個問題，adhoc sql查詢，流計算，資料探勘，圖計算 完整的生態圈 只要掌握spark,就能夠為大多數的企業的大資料應用場景提供明顯的加速 猜你喜歡 為代表的推薦系統，從吃穿住行等專案背景介紹 本專案是乙個基於apac...
1 好的推薦系統
要發掘長尾提高銷售額，就必須充分研究使用者的興趣，而這正是個性化推薦主要解決的問題。推薦系統通過發掘使用者的行為，找到使用者的個性化需求，從而將長尾商品準確地推薦給需要它的使用者，幫助使用者發現那些他們感興趣但是又很難發現的商品 個性化推薦 新增哪個好友喜歡的物品 存在資訊過載，因為如果使用者可以很...