2.編譯convert_mnist_data工程 （用於之後的訓練資料轉換）
獲取到t10k-images-idx3-ubyte、t10k-labels-idx1-ubyte、train-images-idx3-ubyte、train-labels-idx1-ubyte（注意檔案大小）
4.構造mnist資料 參考example/mnist/creae_mnist.sh (window下改為creae_mnist.bat）
此步驟要保證convert_mnist_data工程以及成功編譯，且生成convert_mnist_data.exe(linux下為convert_mnist_data.bin)
執行上訴指令碼後，生成mnist_test_lmdb和mnist_train_lmdb資料夾
5.開啟caffe工程，配置屬性->除錯->命令引數 --solver=../../examples/mnist/lenet_solver.prototxt （訓練引數，而不是網路結構）
6.這裡需要注意的是，新mnist為lmdb格式，而老的是levelmdb格式，需要在lenet_train_test.prototxt中進行修改：
backend: levelmdb -> backend: lmdb
1. git clone caffe
2. mv makefile.config.example makefile.config(cpu)
makefile.config blas := atlas -> blas := open
include_dirs := $(python_include) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
library_dirs := $(python_lib) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
3. apt-get install libprotobuf-dev
apt-get install libboost-dev
apt-get install libgflags-dev
apt-get install libgoogle-glog-dev
apt-get install libleveldb-dev
apt-get install liblmdb-dev
apt-get install libhdf5-dev
apt-get install libboost-system1.55-dev
apt-get install libboost-filesystem1.55-dev
apt-get install libboost-thread1.55-dev
apt-get install libatlas-base-dev
4.make all -j4
make test -j4
make runtest -j4
make pycaffe -j4
5.data/mnist/get_mnist.sh
gunzip gz檔案
examples/mnist/create_mnist.sh(生成mnist-train-lmdb 和 mnist-train-lmdb資料夾)
修改protxt 中gpu
examples/mnist/train_lenet.sh(訓練mnist)
訓練完後生成
./examples/mnist/lenet_iter_10000.solverstate
./examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel
6.測試
./build/tools/caffe test
-model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
-weights=examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel
-gpu=0
1.hdf5 (error)
tar jxvf hdf5-1.10.1.tar.bz2
./configure --prefix=/home/***_name/hdf5/
make
make install
2.cuda(非root）
./cuda_7.0.28_linux.run
在安裝過程中 設定路徑為
/home/***_name/cuda-7.0
Caffe 環境搭建
一 安裝brew 登入直接複製官網提供命令即可安裝 usr local cudacudnn 7.0 osx x64 v4.0 rc.tar安裝 downloads tar xvf cudnn 7.0 osx x64 v4.0 rc.tar x cuda include cudnn.h x cuda ...
mac下搭建caffe環境
第一步 安裝homebrew。它是mac下的一種包管理工具，用於快速安裝各種包，類似於linux下的yum和python下的pip。ruby e curl fssl 第二步 利用homebrew安裝caffe的各項依賴包 brew install vd leveldb brew install vd...
DPDK環境搭建和測試
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