超速學習理論與方法實踐
在知乎看到了這樣乙個問題:」怎樣看待 12 個月內自學完成 4 年麻省理工學院電腦科學的 33 門課程的 scott h. young 所謂的超速學習理論和方法（費曼技巧）以及背後「get more from life」的理念？」(
很久之前就讀過scott young的《如何高效學習》，但是讀完並沒有去非常嚴格的去實踐書中的方法，可能是因為當時並沒有完全理解書中的方法。適逢看到知乎上的這個問題中戰隼大神的分享，決定用100天進行實踐。
學習理論 PAC理論
1 基本概念 2 pac理論 3 vc維 4 極大似然，最大後驗概率，貝葉斯估計 5 模型評估與評價指標 6 模型診斷調參 概率近似正確 pac 理論是從概率的角度來衡量模型的正確率，給出了pac可辨識，樣本複雜度界，誤差上界。偏差 方差 偏差和方差是機器學習中很重要的兩個概念，在分析模型時對應於欠...
由學習理論談學習中的實踐
意在增加個體經驗的實踐學習，在古今中外的學習思想中均有體現，並且頗受重視。增長知識與親身體驗，是學習的兩個方面，是不可分割的。正是這兩方面的不斷互動和相互促進，才形成一種有效的學習，實現人的內在發展和提高。論語 開篇第一句是 學而時習之，不亦說乎？從中發現我們慣用的 學習 在夫子的話中是分 學 和 ...
機器學習理論與實踐 03 邏輯回歸與分類問題
在分類問題中 二分類 首先，利用h x 呈現的是y 為1的概率，利用了sigmoid函式 隨後，利用0.5設界，進行判決 最後，利用已有資料集估計 劃定好邊界，邊界設定好後不再受資料集影響 可以參考下圖中給出的例子，兩種邊界，線性與非線性的，考慮多項式回歸 上圖中，有兩個問題並在下圖中給出具體解答 ...