感知器的scala實現

其實感知器學習演算法，就是利用第一節介紹的單層感知器。首先利用給的正確資料，計算得到輸出值，將輸出值和正確的值相比，由此來調整每乙個輸出端上的權值。

公式便是用來調整權值，首先 是乙個「學習引數」，一般我將它設定成小於1的正數。t便是訓練資料中的正確結果， 便是第i個輸入端的輸入值，便是第i個輸入端上面的權值。

關於感知器的scala**實現如下：

object perceptron

rowsum = (rowsum + b) * y(row)
if(!(rowsum > 0))
b = b + learnrate * y(row) }}
(theta,b)}}

感知器的scala實現

其實感知器學習演算法，就是利用第一節介紹的單層感知器。首先利用給的正確資料，計算得到輸出值，將輸出值和正確的值相比，由此來調整每乙個輸出端上的權值。公式便是用來調整權值，首先 是乙個 學習引數 一般我將它設定成小於1的正數。t便是訓練資料中的正確結果，便是第i個輸入端的輸入值，便是第i個輸入端上面的...

python 實現感知器（一）

基礎知識不再重述，可參考 coding utf 8 這裡定義乙個感知器的類 class perceptron object def init self,input num,activator 初始化感知器，設定輸入引數的個數，以及啟用函式。啟用函式的型別為double double self.act...

python原生實現感知器

具體理論詳盡分析請轉到我另一篇部落格 零基礎入門深度學習 6 原生實現長短時記憶網路 lstm python原生實現乙個感知器 實現and運算 將輸入標籤替換成or真值表對應結果，def gettraindataset and 真值表 inputs 0,0 0,1 1,0 1,1 and label...