假定在待排序的記錄序列中，存在多個具有相同的關鍵字的記錄，若經過排序，這些記錄的相對次序保持不變，即在原序列中，ri=rj，且ri在rj之前，而在排序後的序列中，ri仍在rj之前，則稱這種排序演算法是穩定的；否則稱為不穩定的。
排序演算法如果是穩定的，那麼從乙個鍵上排序，然後再從另乙個鍵上排序，第乙個鍵排序的結果可以為第二個鍵排序所用。還有就是節省時間。
堆排序、快速排序、希爾排序、直接選擇排序不是穩定的排序演算法，而基數排序、氣泡排序、直接插入排序、折半插入排序、歸併排序是穩定的排序演算法。
根據排序過程中涉及的儲存器不同，可以講排序方法分為兩大類：一類是內部排序，指的是待排序的機率存放在記憶體中進行的排序過程；另一類的外部排序，指的是排序中要對外儲存器進行訪問的排序過程。
我們一般提到排序都是指內排序，比如快速排序，堆排序，歸併排序等，所謂內排序就是可以在記憶體中完成的排序。ram的訪問速度大約是磁碟的25萬倍，我們當然希望如果可以的話都是內排來完成。但對於大資料集來說，記憶體是遠遠不夠的，這時候就涉及到外排序的知識了。
外部排序指的是大檔案的排序，即待排序的記錄儲存在外儲存器上，待排序的檔案無法一次裝入記憶體，需要在記憶體和外部儲存器之間進行多次資料交換，以達到排序整個檔案的目的。
外部排序最常用的演算法是多路歸併排序，即將原檔案分解成多個能夠一次性裝人記憶體的部分，分別把每一部分調入記憶體完成排序。然後，對已經排序的子檔案進行歸併排序。
一般來說外排序分為兩個步驟：預處理和合併排序。即首先根據記憶體的大小，將有n個記錄的磁碟檔案分批讀入記憶體，採用有效的記憶體排序方法進行排序，將其預處理為若干個有序的子檔案，這些有序子檔案就是初始順串，然後採用合併的方法將這些初始順串逐趟合併成乙個有序檔案。
[外排序適用範圍]
大資料的排序，去重基本原理及要點：外排序的歸併方法，置換選擇，敗者樹原理，最優歸併樹擴充套件。
問題例項：1).有乙個1g大小的乙個檔案，裡面每一行是乙個詞，詞的大小不超過16個位元組，記憶體限制大小是1m。返回頻數最高的100個詞。這個資料具有很明顯的特點，詞的大小為16個位元組，但是記憶體只有1m做hash有些不夠，所以可以用來排序。記憶體可以當輸入緩衝區使用。
一般將基於比較進行的排序稱為比較排序。
主要存在插入排序、堆排序、增量排序（shell排序）、歸併排序、快速排序，每一種排序演算法都有自己的優缺點，比如插入法排序適用於那些長度短的排序，對於長的表，有些愛莫能助啊，堆排序主要是依據了二叉堆的特性，但是建立堆的過程也是乙個複雜的問題，增量排序的過程是乙個不斷精確的過程，但是目前也只是乙個經驗方式。歸併排序是乙個遞迴的問題，採用分治的思想實現，但是這種演算法需要額外的儲存空間，快速排序雖然是實踐中比較常用的演算法，但是對於有序的陣列採用快速排序就是災難。比較型演算法的時間複雜度最優也只能到達o(nlogn)。
而非基於比較的排序，如計數排序，桶排序，和在此基礎上的基數排序，則可以突破o(nlogn)時間下限。但要注意的是，非基於比較的排序演算法的使用都是有條件限制的，例如元素的大小限制，相反，基於比較的排序則沒有這種限制(在一定範圍內)。但並非因為有條件限制就會使非基於比較的排序演算法變得無用，對於特定場合有著特殊的性質資料，非基於比較的排序演算法則能夠非常巧妙地解決。
一些排序方法
從網上找了一些排序方法，可能以後用的著，自己先編寫一下，然後存下來 1.冒泡法 思想 1.從a 0 到a n 相鄰的兩個數進行比較，如果滿足條件則交換，如此反覆。2.這種演算法要經過n 1輪的大迴圈。以下是維基百科思想 比較相鄰的元素。如果第乙個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工...
複習總結 一些簡單的排序演算法
1.氣泡排序，氣泡排序屬於簡單排序的一種，也是大多數人學會的第乙個排序演算法，其基本思想是，從左到右掃瞄每個資料，跟它相鄰的比較，如果大小順序不對，就交換兩個資料的位置，這種演算法的最壞時間複雜度為n 2，屬於穩定排序的一種，然而，氣泡排序由於時間複雜度比較高，所以往往並不是最優演算法，然而，它有乙...
一些重要的排序演算法
void pigeonholesort byte array,intlength int i,k,j 0 for i 0 i length i b array i for i 0 i 256 i for k 0 k b i k array j i 多一次遍歷的計數排序，排序位元組串的話速度約是鴿巢排...