無論資料還是索引都存放在硬碟中。到要使用的時候才交換到記憶體中。
對於讀密集型應用，規劃好伺服器大小以保證在記憶體中能支撐整個工作集並且進行複製以得到更高的可用性。如果你伺服器的記憶體（ram）不能夠保證在記憶體中容納工作集，進行分片以從多個複本集群中整合記憶體（ram）。
使用與部署相同的伺服器硬體建立乙個概念驗證系統。通過這個方法，你可以在你的概念驗證系統中配置和測試乙個伺服器。接著，你可以根據需要，在擴充套件乙個複製集或者增加乙個分片進行拓展時，直接將其放入部署系統中。
mongodb 的無規則 schema 使其在高併發，大資料量的環境時很容易進行分布式拓展，shard 是mongodb 拓展負載的方式，shard 是將 collection 劃分成小的片段 chunks，chunks 有路由程序 mongd 負責存在哪個 shard 上，客戶端只需要呼叫路由程序 mongod，便可以自主進行負載均衡，每個 shard 都有或者多個副本集，當前 shard 出故障時，副本集則立刻替代故障 shard，實現故障的無縫轉移[14]。
Mongodb 儲存引擎
mongodb 3.0 的儲存引擎預設是mmapv1，還有乙個新引擎wiredtigger，wiredtigger具有很高的效能。建議在生產環境上公升級到wiredtigger。mongodb原生的儲存引擎，比較簡單，直接使用系統級的記憶體對映檔案機制。對於insert,read,update up...
MongoDB 儲存引擎
儲存引擎是mongodb的核心元件，負責管理資料如何儲存在硬碟和記憶體上。mongodb支援的儲存引擎有mmapv1 wiredtiger和inmemory。inmemory儲存引擎用於將資料只儲存在記憶體中，只將少量的元資料 meta data 和診斷日誌 diagnostic 儲存到硬碟檔案中，...
MongoDB 儲存檔案
以下是簡單的 fs.chunks 集合文件 現在我們使用 gridfs 的 put 命令來儲存 檔案。呼叫 mongodb 安裝目錄下bin的 mongofiles.exe工具。開啟命令提示符，進入到mongodb的安裝目錄的bin目錄中，找到mongofiles.exe，並輸入下面的 mongof...