這兩天做乙個競賽，用xgboost作為工具來做了一些事情。
主要的框架是 xgboost的python擴充套件。
然後這過程中花了不少時間在解決各種xgboost的error上。
大部分的問題都在這個函式裡
dtrain = xgb.dmatrix('train.txt')
dtest = xgb.dmatrix('test.txt')
但是完全不是格式上的問題，我檢查過了。
最後總結乙個事情：
直接用numpy或者scipy等現有變數。
可能帶來的乙個不方便的地方是，本來需要用檔案來儲存計算好的特徵資料，需要只呼叫xgboost在兩個檔案上進行調參。
乙個代替的辦法就是用pickle來儲存numpy變數了。
乙個小坑先寫在這類。
關於XGBoost一些淺薄理解
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