背景：比如我有100張點卡，有兩台伺服器同時進行賣這個點卡，但是今天我就想賣10張，超出10張我就不賣了，在多執行緒的額情況下很容易出現賣出了11張甚至更多，這也是超賣的問題，從實現來說也可能出現兩個人獲取到的是同一張點卡，那麼也是不可取的
出於乙個涉世未深，對那些高大上的東西充滿好奇的我希望可以使用自己沒用過的東西來解決上面的問題，所以我選擇了使用分布式鎖來解決分布式情況下超賣的問題
如果程式只在一台伺服器裡跑，那麼我們可以很簡單的在需要控制同步的地方使用鎖lock，或者使用sychronized，但是在多台伺服器的情況下如此使用是不可以的，但是可以選擇在資料庫層面通過悲觀鎖、樂觀鎖解決，亦或redis的訊息佇列..還有其他的一些方案
言歸正傳，本人將闡述分布式鎖從無到有，遇到了哪些問題，網上有兩種redis分布式鎖的實現方案
1.採用setnx配合getset超時方案
步驟如下：
1.使用setnx
(lock,時間戳)
方式，進行獲取鎖，如果獲取到鎖，返回為1
dosomething
()，沒有獲取到返回為0並執行第2步
2.使用get
(lock)
方法去獲取lock對應的時間戳，並判斷時間是否已經超時，如果超時了進入第3步
3.使用getset方法將新鎖新增到redis中，並判斷getset的返回值，是否和2獲取到的value值相同，如果相同說明獲取到了鎖 dosomething
()，所以不同則說明鎖已經被別人獲取到了
4.執行成功釋放鎖del
dosomething
()為自己操作的內容
如果你真正的去嘗試寫了這麼一段**，你也會發現這裡會出現乙個問題，經常報空指標異常，問題就在於，有執行緒釋放鎖了之後存在乙個執行緒過了get操作，然後將獲取的null做超時判斷。
2.迴圈採用setnx方案
步驟如下：
1.使用setnx(lock,時間戳)方式，進行獲取鎖，如果獲取到鎖，返回為1並執行第二步，沒有獲取到返回為0重新執行第1步
2.通過expire設定超時時間，dosomething();
3.執行成功釋放鎖del;
就在我覺得redis無法實現分布式鎖的時候，我在公司的關於redis方法的封裝中發現了一句**
string
result = jedis.set(key, value, "nx", "ex", seconds);
於是我將第二個方案重新改變了一下
步驟如下：
1.set
(key, value, "nx", "ex", seconds)
方式獲取鎖，如果獲取到鎖，執行2，沒有繼續執行1
2.dosomething
3.執行成功釋放鎖del
//獲取鎖
public boolean requirelock(string key, string value ,int seconds)
//釋放鎖
public boolean releaselock(string key)
分布式鎖應該參考the redlock algorithm的實現，應該這個方法只是複雜一點，但是卻能保證更好的使用
避開上面說的不提，下面的一段內容吸引了我的注意
可以通過如下優化使得上面的鎖系統變得更加棒：
不要設定固定的字串，而是設定為隨機的大字串，可以稱為token。
通過腳步刪除指定鎖的key，而不是del命令。
上述優化方法會避免下述場景：a客戶端獲得的鎖（鍵key）已經由於過期時間到了被redis伺服器刪除，但是這個時候a客戶端還去執行del命令。而b客戶端已經在a設定的過期時間之後重新獲取了這個同樣key的鎖，那麼a執行del就會釋放了b客戶端加好的鎖。
突然覺得好像是那麼一回事哦
所以我給**又做了修改
//獲取鎖
public boolean requirelock(string key, string value ,int seconds)
//釋放鎖
public boolean releaselock(string key, string value)
return
false;
}
附言：可能很多人覺得使用最後的方案應該就成功了，但是筆者真真實實的遇到了乙個問題——重排序，就是dosometing()方法的在releaselock方法後面執行了，導致我在測試的時候，發現存在兩個執行緒同時獲取到了鎖的情況，當我加了同步**塊之後，這個問題也就不再存在了。
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