做好矩陣乘法和轉置之後本來開心得不行的！
準備上手做個最基本的波束形成了！
突然發現希爾伯特變換完以後需要進行各種複數的運算…所以臨時補寫了乙個複數乘法…
學著學著好像有點感覺了~！還是蠻有意思的。當然前提是能除錯成功。
用一句傅小姐的名言鼓勵一下「只要心甘情願任何事情都會變得簡單！」。
__device__ float getreal(const matrix a, int row, int col)
__device__ float getimag(const matrix a, int row, int col)
__device__ void setelement(matrix a, int row, int col, float valuer, float valuei)
__device__ matrix getsubmatrix(matrix a, int row, int col)
__global__ void cmatmulkernel(matrix a, matrix b, matrix c)
__syncthreads();
}setelement(csub, row, col, cvaluer,cvaluei);
}void cmatmul(const matrix a, const matrix b, matrix c)
cuda矩陣相乘 CUDA的矩陣乘法
2 那麼下面就是不使用shared memory的並行化演算法的思路。簡單地來說，就是將上述可並行化的部分傳遞給gpu，使用cuda來計算。如下 void matrixmulondevice float m,float n,float p,intwidth int size width width ...
cuda 矩陣乘法函式之cublasSgemm
可以考慮使用,例如cublassgeam 矩陣加法 進行一次1.0 at 0.0 b的引數設定,利用內建的轉置功能 注意這裡的1和0 來進行將a轉換成at.在使用cuda的cublas庫中矩陣乘法函式cublassgemm時，注意到cuda其中的二維矩陣的儲存是 按列儲存 一天都處於蒙蔽狀態，查了很...
CUDA練習 矩陣乘法
矩陣乘法公式 ab ij k 1 paik bkj ai1b 1j a i2b2 j ai pbpj ab sum a b a b a b a b ab ij k 1p aik bkj ai1 b1j ai 2 b2 j a ip b pj 時間複雜度 c m n am k b k nc a b c...