SQL優化之索引

舉例說明：

假設有乙個圖書book表，裡面有欄位id，name, isbn等。如果圖書數量巨大的話，我們通過isbn查詢通常是比較慢的。

這裡寫描述

新增索引：

create index index_isbn on book (isbn);

再次執行查詢：

這裡寫描述

查詢時間從0.134縮短到0.001,效果還是很明顯的。

接下來通過乙個故事來說明一下，索引是什麼？

很久以前，在乙個古城的的大圖書館中珍藏有成千上萬本書籍，但書架上的書沒有按任何順序擺放，因此每當有人詢問某本書時，圖書管理員只有挨個尋找，每一次都要花費大量的時間。[這就好比資料表沒有主鍵一樣，搜尋表中的資料時，資料庫引擎必須進行全表掃瞄，效率極其低下。]

更糟的是圖書館的圖書越來越多，圖書管理員的工作變得異常痛苦，有一天來了乙個聰明的小夥子，他看到圖書管理員的痛苦工作後，想出了乙個辦法，他建議將每本書都編上號，然後按編號放到書架上，如果有人指定了圖書編號，那麼圖書管理員很快就可以找到它的位置了。

[給圖書編號就象給表建立主鍵一樣，建立主鍵時，會建立聚集索引樹，表中的所有行會在檔案系統上根據主鍵值進行物理排序，當查詢表中任一行時，資料庫首先使用聚集索引樹找到對應的資料頁(就象首先找到書架一樣)，然後在資料頁中根據主鍵鍵值找到目標行(就象找到書架上的書一樣)。]

於是圖書管理員開始給圖書編號，然後根據編號將書放到書架上，為此他花了整整一天時間，但最後經過測試，他發現找書的效率大大提高了。[在乙個表上只能建立乙個聚集索引，就象書只能按一種規則擺放一樣。]

但問題並未完全解決，因為很多人記不住書的編號，只記得書的名字，圖書管理員無賴又只有掃瞄所有的圖書編號挨個尋找，但這次他只花了20分鐘，以前未給圖書編號時要花2-3小時，但與根據圖書編號查詢圖書相比，時間還是太長了，因此他向那個聰明的小夥子求助。

[這就好像你給product表增加了主鍵productid，但除此之外沒有建立其它索引，當使用product name進行檢索時，資料庫引擎又只要進行全表掃瞄，逐個尋找了。]

聰明的小伙告訴圖書管理員，之前已經建立好了圖書編號，現在只需要再建立乙個索引或目錄，將圖書名稱和對應的編號一起儲存起來，但這一次是按圖書名稱進行排序，如果有人想找「database management system」一書，你只需要跳到「d」開頭的目錄，然後按照編號就可以找到圖書了。

於是圖書管理員興奮地花了幾個小時建立了乙個「圖書名稱」目錄，經過測試，現在找一本書的時間縮短到1分鐘了(其中30秒用於從「圖書名稱」目錄中查詢編號，另外根據編號查詢圖書用了30秒)。

圖書管理員開始了新的思考，讀者可能還會根據圖書的其它屬性來找書，如作者，於是他用同樣的辦法為作者也建立了目錄，現在可以根據圖書編號，書名和作者在1分鐘內查詢任何圖書了，圖書管理員的工作變得輕鬆了，故事也到此結束。

通過這個故事很容易理解索引的真正含義。假設我們有乙個products表，建立了乙個聚集索引(根據表的主鍵自動建立的)，我們還需要在productname列上建立乙個非聚集索引，建立非聚集索引時，資料庫引擎會為非聚集索引自動建立乙個索引樹(就象故事中的「圖書名稱」目錄一樣)，產品名稱會儲存在索引頁中，每個索引頁包括一定範圍的產品名稱和它們對應的主鍵鍵值，當使用產品名稱進行檢索時，資料庫引擎首先會根據產品名稱查詢非聚集索引樹查出主鍵鍵值，然後使用主鍵鍵值查詢聚集索引樹找到最終的產品。

增加普通索引和unique兩種索引。其格式如下：

create index index_name on table_name (column_list) ;

create unique index index_name on table_name (column_list) ;

刪除索引

drop index index_name on table_name ;

alter table table_name drop index index_name ;

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