摘要
裝飾器，在python中在面向過程程式設計的層面實現了oop中的「裝飾」設計模式！作為高階函式的乙個延生，在python中應用廣泛！
python中的裝飾器，是對「高階函式」的一種延生。使用它可以對函式進行增強，這樣的方式就好像是oop中的「裝飾」設計模式所體現出來的效果一樣。
1，簡單裝飾器
先來看乙個高階函式的例子，哈，回顧一下
然後，把函式「now」用函式「log」給裝飾一下，就像是這樣子：
通過在函式定義時，使用「@fn」來裝飾該函式
，這就是python中的裝飾器。
經過上面的例子，同時我們也能得到這麼乙個結論就是：
@log == log(now)
這個，就是python裝飾器最本質的東西！
於是，上面的例子，當我們直接呼叫「now」函式的時候就會變成這樣：
那在呼叫函式「now」的時候，同時列印出了一條「log」資訊，這樣就增強了「now」的功能，這種就稱為是：裝飾器！
2，帶參裝飾器
那現在，如果你準備在呼叫裝飾器的時候，同時可以傳遞一些引數，又該怎麼做呢？
首先，還是要從高階函式的角度來看，所以，可以模擬成這樣子：
那上面高階函式的寫法，轉換成裝飾器，就應該是這樣子：
然後，我麼就可以直接呼叫函式「now」：
那這樣，是不是就實現了乙個帶引數的裝飾器呢？
其實，只要明白一點，裝飾器其實也很好理解。
我們在函式「now」上，通過增加「@log」，其實就是說：在呼叫「now」之前，先把「now」當做引數傳遞到「log」方法中執行一次。然後，由於，我們後續還需要再次呼叫「now」，所以，傳遞到「log」內部的「now」必須還得再返回，那這樣的乙個過程，就是裝飾器的「執行」過程！
3，正規的寫法
上面實現的裝飾器，在裝飾器的內部我們直接返回了外部的那個「now」函式，那麼當我們在外部手動呼叫「now」函式的時候就會出現函式的返回值變成了它本身，所以我們應該在裝飾器的內部，顯式的呼叫一下「now」函式，並且返回它的返回值！
首先，我們針對不帶參的裝飾器做乙個改造。
改造的過程是這樣：當我們呼叫裝飾函式「log」的時候，它不再是直接執行，而是在其內部又定義了乙個函式，然後返回這個函式。那這個過程等價於這樣： @log => now = log(now);
當然，對於帶參的裝飾器，就可以對應的這麼寫：
帶引數的裝飾器，對於不帶參的而言，只是需要再通過一層函式來包裝一下而言。
備註：一定要認真理解，理解透徹，方成正道！
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