python中的閉包從表現形式上定義為：如果在乙個內部函式裡，對在外部作用域（但不是在全域性作用域）的變數進行引用，那麼內部函式就被認為是閉包(closure)，也就是說內層函式引用了外層函式的變數然後返回內層函式的情況就稱之為閉包。
閉包的特點是返回的函式還引用了外層函式的區域性變數。所以，要正確使用閉包，就要確保引用的區域性變數在函式返回後不能變。
# 希望返回六個函式，分別計算3*0，3*1，3*2，3*3，3*4，3*5
def operator():
return [lambda m: n * m for n in range(6)]
print [o(3) for o in operator()]
# 希望返回六個函式，分別計算3*0，3*1，3*2，3*3，3*4，3*5
def operator():
fs =
for n in range(6):
def func(m):
return m * n
return fs
print [o(3) for o in operator()]
原因就是因為n是變化的，當operator()返回這六個函式時，這六個函式引用的n已經變成了5，由於這六個函式未被呼叫，所以未計算m×n，等到被呼叫時n已經變成了5，所以輸出6個15。
這個結果的出現，主要是因為python中的遲繫結（late binding ）機制，即閉包中變數的值只有在內部函式被呼叫時才會進行查詢。因此，在上面的**中，每次operator()所返回的函式被呼叫時，都會在附近的作用域中查詢變數n的值（而到那時，迴圈已經結束，所以變數n最後被賦予的值為5）。
那麼該怎麼修改**使得結果符合我們的期望呢。
# 希望返回六個函式，分別計算3*0，3*1，3*2，3*3，3*4，3*5
def operator():
return [lambda m, n=n: n * m for n in range(6)]
print [o(3) for o in operator()]
# 希望返回六個函式，分別計算3*0，3*1，3*2，3*3，3*4，3*5
def operator():
fs =
for n in range(6):
def func(m, n=n):
return m * n
return fs
print [o(3) for o in operator()]
[0, 3, 6, 9, 12, 15]需要注意的問題
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