在pandas中使用sql

from pandasql import sqldf

# 查詢記憶體中的pandas資料框
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())

# 匯入模組，自帶資料，尋找pandas資料框

from pandasql import sqldf, load_meat, load_births
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
meat = load_meat()
births = load_births()
pysqldf("select * from meat limit 10;").head()

# 表關聯

q = """select m.date, m.beef, b.births from meats m inner join births b on m.date = b.date;"""
joined = pyqldf(q)
joined.head()
# 分組計算
q = "select strftime('%y', date) as year , sum(beef) as beef_total from meat group by year;"
pysqldf(q).head()

def

my_sql
(df):
"""在自定義函式內使用sql"""
global g_df
g_df = df  # 將區域性變數傳給全域性變數，因為pysqldf找不到函式內的區域性變數
sql = "select * from g_df limit 10"
new_df = pysqldf(sql)
return new_df

在Sql中使用Try Catch

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