自學 OPENCV 的記錄貼

首先這個是一篇學習生涯的總結文，偏技術向，寫給自己，incidentally 看看自己這段時間幹什麼了，又怎麼往前走，go elsewhere。

整天埋頭看書給我最大的感受就是：然後呢，學習一種從來沒聽過的東西是一種什麼樣的體驗。大多數估計就是這樣子：從沒聽說過，到聽說了，然後「奧」。

接下來就是更煎熬的事情，要有極大的耐心堅持。也是乙個目的，就是——embody your principles in actions。 這是我的原則，喜歡多做少說。接下來開始總結了。。。

第一次聽說，心裡嘀咕，這到底是個什麼玩意？ 後來通過練手才知道，說白了就是個函式庫。它是 c 函式、 c++ 類構成，很多通用演算法是處理影象的。在了解這個過程當中深深體會到了c語言的重要性。。。因為不精通c寫點**真的很尷尬啊

然後就是安裝這個軟體，然後配置opencv相關的庫檔案，我的電腦給力，一遍通過。不然就沒有後文了。。。

cv.h

cxcore.h

highgui.h

cvaux.h

ml.h

1、cv結構體來定義乙個指向的指標 iplimage* src

2、來載入 cvloadimage

3、建立視窗cvnamedwindow

4、顯示在視窗cvshowimage

5、為了讓你正常看到cvwaitkey(0);

6、釋放空間cvreleaseimage

7、釋放視窗cvdestroywindow

對影象處理最基本的思路了，確實這一塊兒玩的挺嗨的，腐蝕erode。膨脹dilate。細化演算法。二值化提取輪廓演算法。

輪廓匹配cvmatchshapes，這個涉及到概率論，三個矩：原始矩，中心距，hu矩。我覺得開始影象識別了，近了近了。

然後就真的進了一步，從一張圖裡面的多個形狀塊進行模板的匹配。這裡面不得不說的是，使用比較呆板的按照乙個矩形進行平移來匹配比較，所以先了解思路就好。

剩下的優秀演算法後面嗎，可以自己去找來直接用。

也是相關的函式

cvcreatefilecapture，

frame = cvqueryframe(capture);
char c = cvwaitkey(33);
if(c==27) break; //esc

關於haar分類器方法，包含了某某的演算法。分類器在這就是對人臉和非人臉進行分類的演算法，在machine learning領域，很多演算法都是對事物進行分類、聚類的過程。ml提供了很多分類、聚類的演算法。我現在只能淺入淺出 ，根據人家的總結加以梳理歸納。就記得有什麼正樣本、負樣本了samples啊啊啊啊啊啊啊啊。

剩下的接著學習吧，期待自己的成長。

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