現在說起大資料，那是相當火的「時髦詞」，大家在炒概念，大資料並不難，怎樣利用大資料還是很難得，在我看來，目前很多人都在吹噓大資料。但是真正懂大資料的人卻寥寥無幾，下面我們來聊聊大資料概念：
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中是這樣定義大資料的：指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出)：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)veracity(真實性)。
大資料是需要更新模式才能具有更強大的決策力，洞察發現力和流程優化能力來適應海量，高增長和多樣化的資訊資產。大資料有以下幾點內涵吧:
1. 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，對資料的分析也要快，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
現在的社會是乙個快速發展的時代，科技發達，資訊流通，人們之家的交流越來越密切呢，生活也是越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物;很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。大資料與各個行業的深度融會，將發生出前所未有的社會和商業價值。
馬雲曾說過，未來時代將不是it時代，而是dt(data technology資料科技)的時代，顯示大資料對於阿里巴巴企業來說舉足輕重。
這是本人理解的大資料概念， 如果有不對的地方，希望諒解，也希望你們多多補充，讓我們感受和期待大資料未來的發展
什麼是大資料概念
大資料 big data,mega data 或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 中大資料指不用隨機分析法 抽樣調查 這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料...
大資料 什麼是大資料
1.什麼是資料 資料是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未加工的原始材料。資料經過加工之後就成為資訊。2.大資料的定義 麥肯錫給出的大資料定義是 大資料是指大小超過常規的資料庫工具獲取 儲存 管理和分析能力的資料集。但它同時強調，並不是說一定要超過特定的tb值的資料才能是...
大資料 什麼是大資料？
海量的資料 tb pb zb。高增長率 資料的形成速度 使用爬蟲 多樣化 資料是結構化 非結構化 半結構化。電商行業 電商行業是最早利用大資料進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料 物流管理等，有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中，資料量足夠大，資料種類較多，因此未來電商資料應用將會...