mr程式的幾種提交執行模式
1/在windows的eclipse裡面直接執行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行
----配置path：d:\hadoop-2.7.2\bin
----配置hadoop_home：d:\hadoop-2.7.2
----複製 hadoop.dll和winutils.exe 到hadoop/bin資料夾下
----輸入輸出資料可以放在本地路徑下（c:/wc/srcdata/）
----輸入輸出資料也可以放在hdfs中(hdfs://hello110:9000/wc/srcdata)
2/在linux的eclipse裡面直接執行main方法，但是不要新增yarn相關的配置，也會提交給localjobrunner執行
----輸入輸出資料可以放在本地路徑下（/home/hadoop/wc/srcdata/）
----輸入輸出資料也可以放在hdfs中(hdfs://hello110:9000/wc/srcdata)
1【推薦的方法】/將工程打成jar包，上傳到伺服器，然後用hadoop命令提交 hadoop jar wc.jar cn.itcast.hadoop.mr.wordcount.wcrunner
2/在linux的eclipse中直接執行main方法，也可以提交到集群中去執行，但是，必須採取以下措施：
----在工程src目錄下加入 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml
----將工程打成jar包(wc.jar)，同時在main方法中新增乙個conf的配置引數 conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");
3/在windows的eclipse中直接執行main方法，也可以提交給集群中執行，但是因為平台不相容，
需要做很多的設定修改
----要在windows中存放乙份hadoop的安裝包（解壓好的）
----要將其中的lib和bin目錄替換成根據你的windows版本重新編譯出的檔案
----再要配置系統環境變數 hadoop_home 和 path
----修改yarnrunner這個類的原始碼
MapReduce程式的幾種提交執行模式
本地模型執行 1 在windows的eclipse裡面直接執行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行 輸入輸出資料可以放在本地路徑下 c wc srcdata 輸入輸出資料也可以放在hdfs中 hdfs weekend110 9000 wc srcdata 2 在...
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4 Docker 提交執行中容器作為新的映象
提交容器副本使之成為乙個新的映象 docker images tomcatdocker run it d p 8888 8080 tomcat d後台執行 daemon p埠對映，分別是 虛擬主機埠 docker容器埠 小p是指定埠 i以互動模式執行容器 t為容器分配乙個偽輸入終端 docker p...