rdd中cache和persist的區別
通過觀察rdd.scala源**即可知道cache和persist的區別：
def persist (newlevel: storagelevel): this.type =
sc.persistrdd(this)
sc.cleaner.foreach(_.registerrddforcleanup(this))
storagelevel = newlevel
this}
/** persist this rdd with the default storage level (`memory_only`). */
def persist (): this.type = persist( storagelevel.memory_only )
/** persist this rdd with the default storage level (`memory_only`). */
def cache (): this.type = persist()
可知：1）rdd的cache()方法其實呼叫的就是persist方法，快取策略均為memory_only；
2）可以通過persist方法手工設定storagelevel來滿足工程需要的儲存級別；
3）cache或者persist並不是action；
spark中cache和checkpoint使用
1 cache cache是為了追求計算的速度 spark中計算任務在記憶體中，但是結果是儲存在磁碟中的，所以首次執行會慢，之後會拿磁碟中的計算結果，所以後面會快很多 通過對結果的rdd分布式資料集進行cache，將計算結果快取在記憶體中，這樣會比快取在磁碟中更快的讀取。比如計算log檔案的行數 s...
linux記憶體中buffer和 cached的比較
經常遇到一些剛接觸linux的新手會問記憶體占用怎麼那麼多？在linux中經常發現空閒記憶體很少，似乎所有的記憶體都被系統占用了，表面感覺是記憶體不夠用了，其實不然。這是linux記憶體管理的乙個優秀特性，在這方面，區別於windows的記憶體管理。主要特點是，無論物理記憶體有多大，linux 都將...
linux 記憶體中Buffer和Cache的區別
具體怎麼理解？通過實驗發現，比較寫資料到檔案和寫資料到磁碟 比較從檔案中讀取資料和從磁碟中讀資料 實驗資料參考 簡單理解 buffer 是對磁碟資料的快取，而 cache 是檔案資料的快取。同學 geek 5258f8 的解答 理論上，乙個檔案讀首先到block buffer,然後到page cac...