python中隱式的記憶體共享

2021-07-11 02:40:58 字數 2143 閱讀 7712

在python中，基本上使用的是引用，那麼就會造成乙個隱式的記憶體共享，特別是在容器物件中，例如list，dictionary

對於不可變物件，是不會造成隱式的記憶體共享情況，如下所示：

>>> alist = [0]*5


>>> print alist


[0, 0, 0, 0, 0]


>>> alist[0]= 'kel'


>>> alist


['kel', 0, 0, 0, 0]
以上為不可變物件數字型別，數字是不可變物件，在每次都會新建這一物件。

>>> alist = ['kel']*5


>>> alist


['kel', 'kel', 'kel', 'kel', 'kel']


>>> alist[0]='changed'


>>> alist


['changed', 'kel', 'kel', 'kel', 'kel']
字串也是不可變型別，從而在修改乙個物件的時候，其他的物件都會重新建立

在多維陣列列表中，則會造成隱式的記憶體共享，也就是修改其中乙個的值其他的值也會發生改變，如下所示：

>>> multi = [[0]*5]*3


>>> multi


[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]


>>> multi[0][0]='kel'


>>> multi


[['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0]]
當使用列表解析的時候，會造成隱式記憶體共享，在每次使用的時候，都是指向同乙個物件，具體的如下所示：

>>> row = [0]*5  


>>> multi = [row]*3


>>> multi


[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]


>>> multi[0][0]='kel'


>>> multi


[['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0], ['kel', 0, 0, 0, 0]]
1、 row中的五個子項都引用0 -——在這個時候修改其中之一的值，不會影響其他的值，因為是不可變物件

2、multi中的3個子項都引用row——從而在修改最裡面的值的時候，都會影響其他的值，因為指向的是同乙個物件row

如果物件是不可變的，則物件和物件引用實際上沒什麼區別。

要解決記憶體共享的問題，那麼可以使用雙層迴圈的列表解析，而不是使用直接使用重複的列表解析：

>>> mmultilist = [[0 for x in range(3)] for x in range(5)]


>>> mmultilist


[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]


>>> mmultilist[0][0]='kel'


>>> mmultilist


[['kel', 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
在進行修改的時候，沒有影響到其他的值，從而這種方法是可以的。

另外，在使用這種雙層迴圈的方式中，可以對開始的進行簡化，從而**如下：

>>> multilist=[[0]*3 for x in range(5)]


>>> multilist


[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]


>>> multilist[0][0] = 'kel'


>>> multilist


[['kel', 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
當直接使用列表乘以整數的時候，可以直接得到列表的重複，注意在這裡如果是不可變物件，那麼可以使用；如果涉及到了幾維資料的話，那麼就必須使用其中的迴圈從而消除對記憶體共享的影響。

此種問題對於可變物件才會發生，而對於不可變物件是不會發生的。

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