動態規劃用法歸納

2021-07-11 01:48:30 字數 1147 閱讀 6458

在實際應用中，展示動態規劃的用法。

01揹包問題

#include#includeusing namespace std;


int val[5000];


int wei[5000];


int f[13000];


inline int max(int a,int b)


int main()


cout<


大意：一共有n個管道，每個管道的**和流量不同，乙個裝置由不同的管道構成，每種管道有多種選擇，他們的**或流量不同，結果應選出**之和最小與最小管道流量最大的組合。


#include#include#include#includeusing namespace std;


#define max(a,b) (a>b?a:b)


struct reco


re[120][120];


int mip[120];


int dp[120][1200];//dp[i][j],,,i表示第i號線路，j表示流量


int main()


}for(int i=0;i<=maxb;++i)   //後面會用到dp[0]，而其值應為0.


dp[0][i]=0;


float ans=0;


for(int i=1;i<=line;++i)


for(int j=1;j<=mip[i];++j)


for(int i=1;i<=maxb;++i)


ans=max(ans,1.0*i/dp[line][i]);


cout<


完全揹包問題：


每種物品都可以取任意次。


#include#includeusing namespace std;


int min(int a,int b)


int dp[10010];


int weic;//重量


int valc;//面值


int weight;


void solve()}}


if(dp[weight]!=-1)


cout<<"the minimum amount of money in the piggy-bank is "<>t;


while(t--)


}

未完待續。。。

線性動態規劃的歸納總結

lcs問題 矩陣路徑問題 只能往右或往下 其他線性dp 歸納模式二 相鄰選點 歸納模式三 物品分配 歸納模式四 線段覆蓋 雜項歸納模式六 方法1，o n2 暴力 int main ans max ans,f i cout 方法2，o nlogn 二分查詢 void run int n cout in...

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