Map Reduce核心之shuffle過程

重點內容！！！

1. 每個map有乙個環形記憶體緩衝區，用於儲存任務的輸出。預設大小100mb（io.sort.mb屬性），一旦達到閥值0.8（io.sort.spill.percent）,乙個後台執行緒把內容寫到(spill)磁碟的指定目錄（mapred.local.dir）下的新建的乙個溢位寫檔案。

2. 寫磁碟前，要partition,sort。如果有combiner，combine排序後資料。

3. 等最後記錄寫完，合併全部溢位寫檔案為乙個分割槽且排序的檔案。

1. reducer通過http方式得到輸出檔案的分割槽。

2. tasktracker為分割槽檔案執行reduce任務。複製階段把map輸出複製到reducer的記憶體或磁碟。乙個map任務完成，reduce就開始複製輸出。

3. 排序階段合併map輸出。然後走reduce階段。

Map Reduce核心之shuffle過程

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