php+mysql是乙個最經常使用的**搭檔，它們倆配合使用，能夠發揮出最佳效能，當然，如果配合apache使用，就更加perfect了。
因此，需要做好對mysql的查詢優化。下面通過乙個簡單的例子，展現不同的sql語句對於查詢速度的影響：
存在這樣的一張表test，它有乙個自增的id作為主索引。現在要查詢id號處於某乙個範圍內的記錄，可以使用如下sql語句：
**如下
複製**
select *
from `test`
order by id asc
limit 208888,50
這條sql語句的意思是從id號為208888的記錄開始向後取50條記錄。在乙個30萬條記錄的資料庫中測試，在主索引都已經建立好的情況下，執行這條語句的時間為40～50秒。
那麼有沒有更快sql語句來執行呢？顯然是有的。看看下面這條sql語句：
**如下
複製**
select *
from `test`
where id
between 208838
and 208888
這條語句使用了乙個條件進行過濾，在實際中測試的執行時間約為0.06秒。
究其原因，是因為雖然id屬性上已經有索引了，但是排序仍然是乙個非常高代價的操作，要慎用。而第二個語句，就可以讓mysql充分利用資料庫中已經建立好的b+樹索引，所以查詢起來速度相當快，是原來的幾百倍。
由此可見，**開發者在使用sql語句的時候，一定要小心謹慎，因為乙個疏忽大意的sql語句，可能使得你的**訪問速度急劇下降，後台資料庫面臨巨大壓力，並且很快陷入無法開啟頁面的窘境
php mysql查詢優化 MySQL查詢優化
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