給定的字串是否符合正規表示式的過濾邏輯（稱作「匹配」）；
可以通過正規表示式，從字串中獲取我們想要的特定部分。
比如有字串this is yansen』s blog，正規表示式為 /ya(msen|nsen|nsem)/ (不要在乎表示式怎麼樣，這裡只是為了說明引擎間的工作區別)。 nfa工作方式如下，先在字串中查詢 y 然後匹配其後是否為 a ，如果是 a 則繼續，查詢其後是否為 m 如果不是則匹配其後是否為 n (此時淘汰msen選擇支)。然後繼續看其後是否依次為 s,e，接著測試是否為 n ，是 n 則匹配成功，不是則測試是否為 m 。為什麼是 m ？因為 nfa 工作方式是以正規表示式為標準，反覆測試字串，這樣同樣乙個字串有可能被反覆測試了很多次！
而dfa則不是如此，dfa會從 this 中 t 開始依次查詢 y，定位到 y ，已知其後為 a ，則檢視表示式是否有 a ，此處正好有 a 。然後字串 a 後為 n ，dfa依次測試表示式，此時 msen 不符合要求淘汰。nsen 和 nsem 符合要求，然後dfa依次檢查字串，檢測到sen 中的 n 時只有nsen 分支符合，則匹配成功！
由此可以看出來，兩種引擎的工作方式完全不同，乙個(nfa)以表示式為主導，乙個(dfa)以文字為主導！一般而論，dfa引擎則搜尋更快一些！但是nfa以表示式為主導，反而更容易操縱，因此一般程式設計師更偏愛nfa引擎！ 兩種引擎各有所長，而真正的引用則取決與你的需要以及所使用的語言！
\ 轉義字元
^ 以..開頭
$ 以..結尾
* 至少出現0次
+ 至少出現1次
？ 至少出現0次，至多出現1次
出現次數大於等於n，小於等於m
n+? 貪婪模式匹配多個n（至少1個）
n*? 貪婪模式匹配多個n（至少0個）
. 匹配非\r\n的字元，與\w\w等價
\b 匹配邊界
\d 匹配數字[0-9]
\w 匹配任何單詞
\s 匹配不可見字元，等價於 \f\n\r\t\v
[^] 非..字元
正規表示式 正規表示式 總結
非負整數 d 正整數 0 9 1 9 0 9 非正整數 d 0 負整數 0 9 1 9 0 9 整數 d 非負浮點數 d d 正浮點數 0 9 0 9 1 9 0 9 0 9 1 9 0 9 0 9 0 9 1 9 0 9 非正浮點數 d d 0 0 負浮點數 正浮點數正則式 英文本串 a za z...
正規表示式 表示式
網域名稱 a za z0 9 a za z0 9 a za z0 9 a za z0 9 interneturl a za z s 或 http w w w 手機號碼 13 0 9 14 5 7 15 0 1 2 3 5 6 7 8 9 18 0 1 2 3 5 6 7 8 9 d 號碼 x x x...
Linux正規表示式 編寫正規表示式
為了所有實用化的用途，你可以通過使用程式產生正確的結果。然而，並不意味著程式總是如你所願的那樣正確地工作。多數情況下，如果程式不能產生想要的輸出，可以斷定真正的問題 排除輸入或語法錯誤 在於如何描述想要的東西。換句話說，應該考慮糾正問題的地方是描述想要的結果的表示式。表示式不完整或者公式表示得不正確...