用P2P方法快速分發Docker映象

在部署較大的容器應用集群時，把應用映象發布到所有節點常常需要大量時間。我們vmware的研發團隊測試了p2p的方法，能夠較好地解決大規模映象分發的問題，為運維實踐提供了很好的指引。

圖1 did系統架構

管理介面admin console

管理員可以通過admin console定義下發映象的任務（如集群的大小、機器的ip位址、映象url等），並且可實時了解任務的完成情況。

控制器客戶端**

bt客戶端

bt tracker

映象分發原理

當使用者通過admin console向did系統提交乙個映象分發任務(job)之後，控制器會進行以下處理：

由於測試環境的限制，我們搭建了乙個由10臺物理機組成，每台物理機上又部署了10臺虛擬機器的實驗環境來模擬擁有100個節點的集群場景。10臺物理機連線在1gbps的乙太網交換機上。每台虛擬機器都配置了2個vcpu、4gb記憶體和一塊500gb的硬碟。

圖2 docker、did映象分發時間對比

既然兩種方式各有利弊，我們做了第二組實驗來研究docker和did之間效能的平衡點。當docker和did在同乙個集群中分發相同映象所消耗的時間相等時，此時的集群節點數和映象大小即稱為乙個平衡點。實驗結果如圖3所示：

圖3 docker和did的平衡點

從實驗結果中可以看出，隨著集群節點數目的不斷增大，達到平衡點所需要的映象大小是在不斷降低的。也就是說did在集群節點數目較大、映象較大的場景中效能優勢最為明顯。