前面幾篇筆者已經把lucene的最基本的入門，介紹完了，本篇就對lucene基本的知識做乙個總結，以便於加深對lucene基本api元件的理解。
為了方便對比學習，下面給出**資料
索引期間使用的api元件
檢索期間使用的api元件
indexwriter
indexreader
indexwriterconfig
indexsearcher
directory
directory
analyzer
queryparser或者query子類
document
topdocs
field
scoredoc--term
下面筆者就對上圖元件一一剖析下
首頁要介紹的就索引期間的各個類
1,indexwriter是索引過程中的核心類，主要負責建立索引或者開啟已有索引，提供對索引的
新增，刪除，修改等操作
2,indexwriterconfig這個api在低版本的lucene中是沒有此配置類的，這個類也比較重要，使用此類則需要在其構造方法中傳入2個引數，第乙個引數是lucene當前的版本號，第二個是索引是使用的分詞器，除了這個我們最常用的功能，裡面還提供了大量工具方法，例如，設定記憶體裡緩衝大小，設定文件資料批量提交時大小，獲取執行緒狀態，設定建立模式，以及是否開啟復合索引的等等一系列，可以對索引做一些基本的配置優化等資訊。
3,directory這個類代表了lucene索引的存放位置，是乙個抽象類，它有一系列子類可以用來處理索引，使用不同的子類對於系統的效能，影響會很大，但歸其本質上，提公升效能，無非就拿空間換時間或拿時間或空間2中情況，在具體使用時，我們可以使用其子類來獲取索引所在的儲存路徑，然後將其傳給indexwriter類構造方法裡。
4,analyzer這個類也是所有分析器的基類，文字檔案在索引前，需要經過分析器處理，處理成對應的語彙單元，統一格式，它能提取有效的資訊，過濾掉一些禁用詞，lucene自帶有幾個分析器，但大部分都是對英文或歐洲語言處理的，如果想要使用中文的分詞器，可以使用其自帶的smartcn分詞器，也可以用開源的ik，messeg4j等等,選擇什麼樣的分析器是索引過程中很重要的一步，這個關鍵還得看自己的業務需求定。
5,document代表乙個文件的意思，類似於資料庫的一行記錄，我們可以向文件中，新增自己想要的域字段，然後在把乙個個文件索引起來，提供檢索。
6，field就是文件中儲存的域，每乙個域都有乙個網域名稱和域值，這就類似資料庫的欄位名跟值一樣，我們可以使用field來精確控制各個域的值，最常用的有2個field，乙個是不提供分詞的stringfield和另外乙個分詞的textfiled，當然還有其他的一些field，在這裡就不多介紹了。
7，indexreader這個類用來獲取directory的子類開啟的索引檔案流，然後在將進indexsearcher的構造方法裡，進行查詢元件的初始化操作，這個類再低版本的的lucene裡也是不存在的，在後來新的版本裡才新增的類。
8，indexsearcher這個類是程式搜尋期間的核心類，是連線索引的橋梁，它是以唯讀的方式開啟索引，提供了大量檢索，排序，過濾的等等以及其他的一些功能。
9，queryparser或query都可以完成一些檢索功能，不同的是queryparser提供的功能更為強大，方便自定義開發一些檢索方案，而query及其麾下的一系列子類是lucene中自帶的一些api，使用這些api，大部分情況下都可以完成一些基本的檢索，如果需要定製化自己的檢索方案則需要使用queryparser，大多數情況下，我們最常使用的是query下面的termquery子類，當然還有其他大量的特定功能的query子類存在。
10，topdocs這個類是乙個簡單的容器指標，它一般會記錄前n個檢索的結果，在topdocs中，它只會儲存這個文件的docid以及獲取的得分情況，另外這前n個結果，預設的排序方式，是按照得分的大小排列的。
11，scoredoc類通常我們使用的是乙個陣列，它裡面也只會包含這個文件的docid以及獲取的得分情況，與topdocs不同的是，我們可以使用這個類，來進行類似資料庫的分頁操作，當然你得保證你有足夠的記憶體，如果是海量資料的分頁，這個操作很容易造成記憶體溢位，這時候我們就需要考慮其他方法了。
12，term類是搜尋功能最基本的單元，與field類似，檢索的時候需要傳入網域名稱及檢索的字串，是乙個小而不可或缺的精簡類。
至此，筆者已經對lucene的基本的常用的幾個類簡單的剖析了一下，可能大多數情況下，我們知道他們怎麼用，但是就是不太了解他們的基本概念。筆者覺得，如果真正的理解了這些東西，就可以在開發中或給同事的一些交流中帶來極大的方便。
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