昨天晚上，被一道leetcode上名叫palindrome pairs困擾了很久，導致沒時間寫點什麼。
堅持，不管學的多少，爭取每天進步一點，記錄一點。
今天用到了c++stl的map容器，了解到map容器內部儲存是用紅黑樹，可以使查詢訪問map中元素的時間從線性結構的o(n)減少到o（logn）。
關於紅黑樹之前了解較少，今天學習了一部分知識，但還沒完全領悟，下次再仔細總結。
----------以上都是廢話。。忽略。。。
從o（n）到o（logn），樹結構讓資料查詢更快捷，但樹的構造和維護也犧牲了時間，但對於頻繁訪問的資料，這點犧牲是值得的。
樹形結構儲存不是查詢資料最快的。
最快的是雜湊表儲存。
雜湊表，簡單來說，就是把要儲存的資料的關鍵字，通過乙個函式對映到對應的有限、連續的記憶體單元中儲存。
舉個例子來說：
有資料：char s[5]=
將每個元素通過 h（x）=（x-『a』）%5 對映到0,1,2,3,4的記憶體單元中。
當你要查詢『d』在不在你的s陣列裡時：
只需計算h( 『d' )位址4，看這塊位址是否有』d『。
有了雜湊表，就比直接遍歷s陣列快多了。
而這只是理想的運氣好的情況。應為會有衝突---------
假設s陣列是這樣 char s[6]=，
h（x）不變：h（x）=（x-『a』）%5 ，
那麼當存入』f『時會發現h（'f'）=0，而0記憶體單元已經被』a『佔據了。
這就是發生了衝突。
理論上講雜湊表的衝突是不可避免的，但要儘量減少衝突。
當衝突發生了想辦法解決衝突。
減少衝突最直接的方法就是，選好用什麼雜湊函式。
常見的雜湊函式構造：
1.直接定值：
h(x)=x或者h(x)=a*x+b
這種方法就直接把資料的關鍵字一對一對映，若沒有重複關鍵字，就沒有衝突。
當資料很少，數量有限時適用，但在解決實際問題中用得少。
2.數字分析：
選取數字序列的某幾位作為位址。
例如若有下6個資料：
就可以選第3、4位（一定對映後）作為位址，會比選其他1/2/5/6/7位做位址的衝突少。
3.平方取中：
將資料的關鍵字平方取中間幾位作為位址，這種方法常見。這樣能使位址有更高隨機性。具體取幾位要看雜湊表表長。
4.摺疊法：
也是常見方法之一。
將資料的關鍵字摺疊：
如有這樣乙個關鍵字：12345678
摺疊為兩位：（s形摺疊）
+ 78
摺疊為四位：（c形摺疊）
1234
+ 8765
5.取餘法：
最簡單、最常用的方法。可以配合平方取中和摺疊一起使用。
h(x)=x%d
d取值非常重要！這個方法的好壞就取決於d。
常見的d取質數或者 不包含小於20質因數的合數。
6.隨機數生成：
用乙個隨機函式，取關鍵字的隨機函式值作為位址。
適用於關鍵字位數或者形式不同的情況。
而解決衝突的發放也有幾種。（電腦沒電了，下次繼續）
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