20號就是藍橋杯的省賽了，準備了半年，現在進入了最後的準備階段，把幾大經典演算法和一些c++ 上必備的技巧做乙個總結。
第一，dijkstra。為什麼從dijkstra說起，因為這是最經典，最基礎，使用率最廣的圖演算法之一。
void dijkstra()
shortestdist=0;
shortestpoint=1;
shortest[1]=0;
ifvisited[1]=true;
already=1;
while(already<=v);
line l[linenumber+1];
int leng[v+1];
for(int i=1;i<=v;i++)
leng[1]=0;
for(int i=1;i<=v-1;i++)
} }
for(int i=1;i<=linenumber;i++)
} return;
}
注意事項：bellman-ford是遍歷邊，遍歷的迴圈次數是v-1次，v是點的數量，不是邊的數量。
如果是無向圖，則遍歷邊的時候，一條邊遍歷兩次，相當於兩條邊，只是起點和重點的次序顛倒了。
**如下：
void flyod()
}} }
return;
}
沒有太多的注意事項。
第四：最小生成樹 prim演算法。
最簡單的最小生成樹演算法。
**如下：
void prim()
ifvisited[1]=true;
minpoint=1;
minlength=0;
for(int i=1;i<=v-1;i++);
int cmp(const void *a,const void *b)
int find(int a)
bool join(int a,int b)
else
return true;
}void kruskal()
} return;
}
第六：最小點覆蓋，最大匹配數，匈牙利演算法。
又一大比賽中常常出現的演算法。最小點覆蓋=最大匹配數。匈牙利演算法基本**如下：
bool ifvisited[y+1];
int ancestor[y+1];
bool dfs(int a)
} }return false;
}void xiongyali()
for(int i=1;i<=x;i++)
if(dfs(i)==true)
} return;
}
另外，兩大公式：
最大匹配數=最小點覆蓋；
最小路徑覆蓋=拆點前點數量-最大匹配數/2；
第七：0-1揹包，最短兩段子序列的動態規劃。
拿0-1揹包和子串行來說事，是因為這兩個問題是動態規劃的啟蒙問題，具有非常高的代表性。
首先說一下0-1揹包問題，典型解法：
for(int i=0;i<=itemnumber;i++)
for(int i=1;i<=itemnumber;i++)
}
初始化dp[0][n];然後從i開始遍歷。
兩段最短子串行問題，這個問題涉及三個陣列，分別為前i個字元包括i組成的最大連續序列長度，後i個字元包括i組成的最大連續序列長度，前i個字元可以組成的最大序列，不包括i：
dp[0]=0;
a[100];
b[100];
for(int i=1;i<=n;i++)
a[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
else
}b[n]=0;
for(int i=n-1;i>=0;i--)
result=-inf;
for(int i=0;iresult)
}return result;
第八：最大流演算法，ek
最大流是用ek做，當然也可以km，ek比較直觀，好上手，在比賽中比較合適。
int flow[v];
int former[v];
bool ifvisited[v];
bool bfs()
for(int i=1;i<=v;i++)
former[1]=1;
flow[1]=inf;
ifvisited[1]=true;
push(1);
while(!q.empty())
} }if(flow[v]==0)
else
}int ek()
result+=flow[v];
bfs();
min=flow[v];
} return result;
}
九，排序演算法
直接插入排序，希爾排序，堆排序，氣泡排序，快速排序，歸併排序
藍橋杯第四屆個人賽
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