無監督學習和聚類演算法的應用
機器自己去找出資料集內在的關係，
機器學習例子
舉個跳棋的例子，乙個電腦程式從許多局跳棋遊戲關於跳棋本身和贏得下局的概率中學習，從而對另外一局跳棋，**程式贏得比賽的概率。
監督學習的例子
如果**根據戶型**房價，這是回歸問題，而通過戶型來**實際**會比定價高還是低，則是分類問題。
無監督學習的例子
具有多年經驗的醫生在腦中形成病人和病人所患疾病之間的聯絡，如果乙個新病人出現，醫生通過病人的各種特徵比如家庭情況，根據以前有相似情形的病人所患病症來推斷此人所患病症。
關於單變數線性回歸
ps：梯度下降演算法
機器學習課堂筆記1
在學習了台灣大學husan tian lin老師的課程後，將一些知識和自己的一些體會整理成筆記。機器學習基礎課程中主要講了四個部分 1，機器什麼時候可以學習 2，為什麼機器可以學習 3，機器怎麼學習 4，機器怎麼樣才能學得更好 本筆記從機器什麼時候可以學習說起 現在機器學習的概念被炒的很火，但並不是...
機器學習課堂筆記4
1，機器什麼時候可以學習 2，為什麼機器可以學習 3，機器怎麼學習 4，機器怎麼樣才能學得更好 vc維 課堂筆記3中提到 break point 的概念 在資料量達到一定數量k的時候，假設集合h無法再shatter這k個資料，則成長函式mh的break point就是k。vc dimision k ...
機器學習筆記（一） 了解機器學習
1 人工智慧是我們想要達成的目標，機器學習是想要達成目標的手段，深度學習就是機器學習的其中乙個方法。2 機器學習，根據你提供的資料尋找乙個function，如下圖，輸入一段語音知道是 how are you 輸入貓的知道是 貓 怎樣找出這個function呢？第一，要有一系列的function，即模...