2015-06-15
統計課與軟工課老師是好**，於是就把統計課作業融合到軟工大作業：nba資訊查詢平台中。
同樣是團隊作業，我和另乙個同學被分到做統計模組。於是我這個從來不看nba的女孩子略微研究了一下nba，然後寫了一篇小報告。結果在演示那天給統計課老師講的時候，他竟然說：「嗯，你這個統計分析有點意思。」我真是被驚喜到了，哈哈，看來統計課老師應該不是nba迷，不然怎麼被我一本正經地胡說八道的報告蒙混過去了呢？（doge臉）
當然也不是胡說八道啦，都是根據之前資料統計得出的結論。我硬是找各種關聯，終於湊出了球齡與gmsc效率值的關聯，也不知道是不是真的有關聯，畢竟我不看nba嘛。
好啦，文章如下。
球齡對gmsc效率值的單因素方差分析
nba專家認為，乙個運動員有三種年齡：生理年齡、心理年齡和球齡。其中球齡是指運動員加入nba後的職業年數，反映了乙個人參加專業訓練的先後和發展的早晚。能反映運動員在系統訓練過程彙總的階段性特點。對球齡存在三種階段：一是運動員從事運動生涯的啟蒙期（基礎訓練期）；二是運動員已訓練了一段時間後的高峰期（專業訓練期）；三是運動員達到較長時間段的訓練後的熟練期(職業訓練期)。籃球運動員的身體機能、身體素質、技戰術水平都與他的球齡有一定關係。在籃球比賽對抗中，當身體技戰術水平接近時，比賽經驗、心理、意識等因素越來越重要，而這與球員的球齡是相關的。每一位優秀的男籃運動員都要經過6-10年的精雕細琢，不斷地在比賽中鍛鍊成長，最終才能成才。他的球齡和經驗是成正比的。所以在籃球比賽中，雙方實力比較接近時，經驗起了非常重要的作用。
gmsc效率值是球員在場表現各個方面的加權計算結果，能夠反映這個球員在球場上的綜合表現。本文分析球齡對球員的gmsc效率值指標是否有顯著影響。
本文用的資料是**於nba官網的統計資料和espn**上的資料，某個球員的2組數資料分別採用的10-11賽季和14-15賽季(球齡跨度5年)的資料，我們認為乙個球員經過5年的nba比賽，其gmsc效率值的變化是可供統計和分析的。
本文主要思想是單因素方差分析。推斷球齡對gmsc效率值是否有顯著影響。乙個球員的一次試驗中的賽季因素a，共有3個不同的因素水平(季前賽，常規賽，季後賽)，分別記為a1，a2，a3。我們研究相隔5年的2個賽季。
我們分析球齡跨度5年，是否會對球員的gmsc效率值產生顯著差異。我們需要檢驗的假設：
h0：μ1=μ2；即球齡的增長不會對球員的gmsc效率值產生顯著差異。
本文主要做得就是球齡和gmsc效率值有什麼關係，所以，我們剔除了那些10-11和14-15賽季沒有比賽的球員，去除了不可比較的樣本。選擇的模型就是單因素方差分析模型。
其中，綜合性指標的計算公式如下：
gmsc 效率值：得分+0.4×投籃命中數-0.7×投籃出手數-0.4×(罰球出手數-罰球命中數)+0.7×前場籃板數+0.3×後場籃板數+搶斷數+0.7×助攻數+0.7×蓋帽數-0.4×犯規數-失誤數
由於樣本均值是總體均值的無偏估計，我們首先會想到計算樣本均值。方差分析涉及多種不同的樣本均值。例如，每一種因素水平，每一行樣本資料，都有乙個均值。每個樣本資料與平均值存在一定的波動，即使對於同一種因素水平，樣本資料也不完全一致。我們採用偏差平方和進行波動的度量。方差分析方法的基本思想就是從總偏差平方和分解出可追溯到指定**的不同的偏差平方和。
首先計算偏差平方和st(總偏差平方和)，sa(水平間偏差平方和),se(水平內偏差平方和)，再計算他們對應的自由度ft,fa和fe，然後計算卡方統計量va和ve，最後計算檢驗統計量fa，查表比較fa和f0.05，f0.01。
因為se代表同乙個賽季內球員gmsc效率值的資料波動(主要體現隨機誤差)，sa代表不同賽季(體現球齡變化)內球員gmsc效率值的資料波動。當f比1大較多時，可認為球齡的變化帶來了試驗資料的顯著差異。
上述的分析，我們可以從統計結果看出來的是：縱向比較，對於同乙個球員的不同賽季來說，5年的球齡歷鍊對於他的gmsc效率值的影響是不一定的。有73.6%是無顯著差異，20.2%是顯著差異，6.2%是高度顯著差異。橫向比較，可以通過散點圖看出，對於0-6球齡的球員，5年的球齡歷鍊能夠讓他的gmsc效率值發生較大的變化；對於6-12球齡的球員，在跨越5年的賽季中，gmsc效率值的變化不大；對於12-18球齡的球員，5年前和5年後的gmsc效率值也會產生一定變化。
所以我們可以分析：對於乙個新晉的球員，他的球場綜合能力會隨著參加比賽積累經驗而逐漸提公升；而對於乙個已經打了幾年，技藝熟練，經驗豐富的球員來說，球齡的增長對於他場上表現影響不大，即他的賽場風格已趨於穩定；對於乙個球齡已高，即將退役，身體素質已隨著時間而略為下降的球員來說，球齡對球場綜合能力也會產生一定的影響，他的「球風」不如之前那麼穩了。
然後這是軟工大作業展示我的統計的介面哦。
臥槽，才發現當時的nba資料庫被我刪了，現在程式執行會報錯。。。。嗚嗚嗚嗚……沒法看了。
好吧，也就只能看看首頁了。
右邊的2個統計點進去都是空的圖表，因為，資料庫被我刪了啊，沒法從後台拿資料。t_t
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