欠擬合與過擬合的概念
如果我們以乙個房價的訓練集來做出乙個線性的**，如果我們做乙個一次函式，那房價的**線條應該是乙個向上攀公升的直線；如果做乙個二次函式，可能有些部分會陡一點有些部分會平緩一點，像是右邊那樣
「引數學習演算法」
引數學習演算法是一類有固定數目的引數來進行資料擬合的辦法。
「非引數學習演算法」
它是乙個引數向量會隨著m增長的演算法（m表示訓練集的大小），即演算法的維持是基於整個訓練集的。
「區域性加權回歸」
這個辦法可以讓我不必太擔心對訓練資料的選擇
下面我我們要引入乙個新的分類演算法：
Andrew Ng機器學習筆記1
姐姐也要學習機器學習啦，好多人都推薦了吳恩達的機器學習課程，所以我也打算試試看。立乙個flag 從今天開始，每天學習史丹福大學的公開課 機器學習課程 by andrew ng，自己推導公式，並做總結。希望大家跟我一起學習 討論 總結的太多我也會不想看，已經知道的知識也不想總結，那樣以後複習的時候也不...
Andrew Ng機器學習課程筆記（三）之正則化
andrew ng機器學習課程筆記 三 之正則化 前言 學習了andrew ng課程，開始寫了一些筆記，現在寫完第5章了，先把這5章的內容放在部落格中，後面的內容會陸續更新！這篇部落格主要記錄andrew ng課程第三章正則化，主要介紹了線性回歸和邏輯回歸中，怎樣去解決欠擬合和過擬合的問題 簡要介紹...
Andrew Ng 機器學習
1.機器學習讓機器獲得學習的能力，而不需要明確的程式設計。samuel 寫了乙個跳棋遊戲程式，但是跳棋的規則並沒有寫到 中。相反，該程式通過自己和自己下跳棋，在這個過程中記錄什麼樣的局面會有什麼樣的結果。隨著局數的增加，該程式真的成了乙個高水平跳棋程式，打敗了samuel本人。對於任務t和衡量p，如...