顏色結構描述符是乙個顏色特徵描述符，它既包括顏色內容資訊（類似於顏色直方圖），又包括內容的結構資訊。其主要功能是影象與影象的匹配，一般用於靜態影象檢索。它通過由幾個影象取樣組成的結構元素，表達了一幅影象中區域性顏色結構資訊，雖然它與顏色直方圖相關，但並不相同：不是突出某種顏色個別影象取樣的相對頻數，而是突出包含某種顏色影象取樣的結構化元素的相對頻數。所以，與影象直方圖不同，該描述符能夠區別如圖所示的(a)和(b)兩幅影象，給定的顏色cm以同樣的數目存在，但是具有給定顏色的畫素組的結構卻是不同：(a)是高度結構化的顏色，(b)是高度非結構化的顏色。
兩幅具有不同顏色結構的圖不同直方圖維數對應的量化級數
值得注意的是，該描述符對影象的取樣數固定為64。結構化元素的空間範圍隨著影象解析度的大小進行調整。下面的規則用於確定結構化元素的空間範圍： p
=max
(0,r
ound
(0.5,l
og2(
widt
h∗he
ight
)−8)
) k=
2p e
=8∗k
其中，width和height分別為影象的寬和高，e*e為結構化元素的空間範圍，k是子取樣要素，取值可以是k=，k=1表示沒有子取樣，k=2表示水平和垂直方向的子取樣數目為2。例如對於320*240的影象，k=1,e=8,結構化元素是8*8的畫素，沒有子取樣。而對於640*480的影象，k=2，e=16，結構化元素的空間範圍是16*16，子取樣是2*2。下圖給出了上述兩種情況下的取樣示意，只顯示了影象的一部分，結構化元素的出事位置位於影象的左上角。
使用8*8的結構化元素內的量化直方圖，來表達結構化元素內的顏色資訊，同時保留了一定程度上的顏色含量，累加後得到結構化直方圖。
具體實現如下：
1. 用8*8的結構化元素掃瞄影象，統計包含在其中的某種量化顏色的數目，得到結構化元素內的顏色直方圖。
2. 根據結構化元素內的顏色直方圖，對結構量化直方圖相應的維數進行累加。
3. 重複（1）～（2）直至結構化元素遍歷整幅影象，得到結構量化直方圖並進行非線性量化。
簡單的說，首先，量化顏色空間，設定直方圖維數為256，確定子取樣個數。用8*8的視窗掃瞄的時候，所關心的是在該視窗中是否包含某種顏色，而不關心出現在8*8的視窗中相同顏色的個數（根據，結構量化直方圖累加示意圖也可以看出來，三種顏色在8*8視窗的數目並不相同，然而都執行了加一的操作）。最後，根據對映表（256->128，256->64，256->32）得到最後的直方圖。
colorstructureextractiontool::colorstructureextractiontool()
int colorstructureextractiontool::setsourceimage(momvop* img)
unsigned
long colorstructureextractiontool::extract(momvop *img)
unsigned
long colorstructureextractiontool::extract(void)
unsigned
long colorstructureextractiontool::extract(int descriptorsize)
unsigned
long colorstructureextractiontool::extract(momvop *img, int descriptorsize)
colorstructuredescriptor* colorstructureextractiontool::getdescriptor()
MPEG 7描述子 3 顏色布局描述子CLD
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