今天和導師討論問題的時候，說到了l21範數。導數希望我能解釋一下，我明白它的作用可是我知道我沒有向老師解釋清楚，有些失落。今晚就自己總結一下吧，希望下次再有人問我這個問題的時候我能向別人解釋清楚。
先看上面l21範數的定義，注意原始矩陣是n行t列的，根號下平方是對列求和，也就是說是在同一行中進行操作的，根號部分就相當於乙個l2範數，由此可以看出l21範數實則為矩陣x每一行的l2範數之和。
在矩陣稀疏表示模型中，把它作為正則化項有什麼作用呢？前面說到它是每一行的l2範數之和，在最小化問題中，只有每一行的l2範數都最小總問題才最小。而每乙個行範數取得最小的含義是，當行內盡可能多的元素為0時，約束才可能取得最小。而行內盡可能地取0意思是說行稀疏！
綜上可以這樣解釋，不同於l1範數（矩陣元素絕對值之和）的稀疏要求，l21範數還要求行稀疏！
（好像我今天給老師說成列稀疏了，雖然在我遇到的那個問題中行列稀疏差別不是太大。。。當然也有l12，關鍵是看具體如何定義的，我們將此類統稱為結構化稀疏。以後別人問我問題我一定要盡可能和別人說清楚！！！）
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