1.請用一句話介紹資料探勘？
資料探勘是從大量資料中發現有趣知識的過程；它涉及多個交叉學科，如統計、機器學習、資訊檢索、模式識別、生物資訊；它應用領域廣泛，如電子商務、零售、金融、通訊、社交**。
2.資料探勘主要包含哪些技術？
分類與**、聚類、離群點檢測、關聯規則、序列分析、時間序列分析、文字挖掘、社交網路分析與情感分析。
3.請舉出資料探勘實施的流程與步驟？
crisp-dm（cross industry standard process for data mining，資料探勘的跨行業標準過程）。分6個步驟：業務理解、資料理解、資料預處理、建模、評估、部署。
基於WEB 的資料探勘綜述
1 什麼是基於web 的資料探勘 當前網路發展迅速，各種 比比皆是。但在競爭日益激烈的網路經濟中，只有贏得使用者，才能最終贏得競爭的優勢。作為乙個 的管理員或擁有者，應該知道用 戶都在他的 上幹什麼，知道 哪些部分最為使用者喜愛，哪些讓使用者感到厭煩，什麼地方出了安全漏洞，什麼樣的改動帶來了顯著的使...
基於WEB的資料探勘綜述
周 競揚 mg0133041 南京大學電腦科學與技術系分布式與並行系統實驗室 江蘇 南京 210093 摘 要 基於web 的資料探勘是當前相當熱門的方向之一，本文對此作了乙個比較全面的綜述。概括了基於web 的資料探勘的主要概念和特點，說明各類web 挖掘尤其是基於web 使用的挖掘所常用的技術，...
資料探勘 文字分類（一） 綜述
本學期上了北郵王曉茹老師的資料倉儲與資料探勘課程，實驗一便是資料探勘入門級的實驗 文字分類。第一次自己寫 花了很長時間終於把實驗做完了，在這裡記錄一下。一，先簡單說下實驗的工具和環境。環境 python2.7 python學習建議廖雪峰老師的 分詞工具 中科院張華平博士的漢語詞法分析系統ictcla...