python IO程式設計

2021-07-09 13:58:12 字數 2575 閱讀 2537

# io程式設計


# 檔案讀寫


f = open('text.txt','r') # 標示符'r'表示讀


str = f.read()


print(str)


f.close()
如果檔案不存在，open()函式就會丟擲乙個ioerror的錯誤，並且給出錯誤碼和詳細的資訊告訴你檔案不存在。最後一步是呼叫close()方法關閉檔案。檔案使用完畢後必須關閉，因為檔案物件會占用作業系統的資源，並且作業系統同一時間能開啟的檔案數量也是有限的。

由於檔案讀寫時都有可能產生ioerror，一旦出錯，後面的f.close()就不會呼叫。所以，為了保證無論是否出錯都能正確地關閉檔案，我們可以使用try … finally來實現：

try:


f = open('text.txt','r')


print(f.read())


finally:


if f:


f.close()
但是每次都這麼寫實在太繁瑣，所以，python引入了with語句來自動幫我們呼叫close()方法：

這和前面的try … finally是一樣的，但是**更佳簡潔，並且不必呼叫f.close()方法。

呼叫read()會一次性讀取檔案的全部內容，如果檔案有10g，記憶體就爆了，所以，要保險起見，可以反覆呼叫read(size)方法，每次最多讀取size個位元組的內容。另外，呼叫readline()可以每次讀取一行內容，呼叫readlines()一次讀取所有內容並按行返回list。因此，要根據需要決定怎麼呼叫。

如果檔案很小，read()一次性讀取最方便；如果不能確定檔案大小，反覆呼叫read(size)比較保險；如果是配置檔案，呼叫readlines()最方便：

with


open('text.txt','r') as f:


forline


in f.readlines():


print(line.strip()) # 把末尾的'\n'刪掉


f = open('test.jpg','rb') # 二進位制


print(f.read())
遇到有些編碼不規範的檔案，你可能會遇到unicodedecodeerror，因為在文字檔案中可能夾雜了一些非法編碼的字元。遇到這種情況，open()函式還接收乙個errors引數，表示如果遇到編碼錯誤後如何處理。最簡單的方式是直接忽略：

f = open('test1.txt','r',encoding='gbk',errors='ignore')


print(f.read())


with


open('test1.txt','w') as f:


f.write('hello pengyao!')  # w  替換掉原來檔案中的內容


with


open('test1.txt','a') as f:  # a  追加在原來的內容後面


f.write('abcd')
你可以反覆呼叫write()來寫入檔案，但是務必要呼叫f.close()來關閉檔案。當我們寫檔案時，作業系統往往不會立刻把資料寫入磁碟，而是放到記憶體快取起來，空閒的時候再慢慢寫入。只有呼叫close()方法時，作業系統才保證把沒有寫入的資料全部寫入磁碟。忘記呼叫close()的後果是資料可能只寫了一部分到磁碟，剩下的丟失了。所以，還是用with語句來得保險。使用with語句操作檔案io是個好習慣。

stringio和bytesio是在記憶體中操作str和bytes的方法，使得和讀寫檔案具有一致的介面。

from io import stringio


f = stringio()


print(f.write('hello py1 '))  # 10


print(f.write('hello py2 '))  # 10


print(f.write('hello py3 '))  # 10


print(f.getvalue()) # hello py1 hello py2 hello py3


from io import stringio


f = stringio('hello!\nhi!\ngoodbye!')


print(f.read())
stringio操作的只能是str，如果要操作二進位制資料，就需要使用bytesio

from io import bytesio f = bytesio() print(f.write('中文'.encode('utf-8')))


# 請注意，寫入的不是str，而是經過utf-8編碼的bytes


print(f.getvalue()) # b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
執行結果：

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