為了加速執行乙個c++程式，我們常常會用到multiple thread程式設計。比如下面是乙個例子：
#include
#include
void message(std::string& msg){
std::coutint main(){
std::string msg = "love the world!";
std:thread t1(message, msg);
t1.join(); //main wait for t1 to finish
std::cout另外，使用std::move(msg)也可以達到相同的效果，而且可以避免data race。 std::move()函式還可以將乙個執行緒轉移到另乙個執行緒，例如：
std::thread t1(fun1,std::move(v1),std::move(v2),...);
//wrong style: std::thread t2 = t1; which will not complie
std::thread t2 = std:::move(t1); //now t1 is empty
t2.join();
另外，由於多執行緒的並行，我們可能會遇到多個執行緒訪問同一的資料的情況。比如，對一幅影象，同時進行人臉檢測和眼部檢測，都需要用到這一福影象。最直接的解決方案是為每乙個執行緒單獨建立乙份資料備份。當然，這帶來的是資料拷貝的損耗。所以，我們需要另闢蹊徑，尋找更好的方法。這時我們就需要用到mutex，如下：
#include
std::mutex mu;
share_print(std::string msg, int id){
std::lock_guardlocker(mu);
std::cout《當我們執行此函式時，不會出現兩個執行緒同時占用cout而出現資料競爭的情況。
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