當前，大資料的實時計算、分析和視覺化是行業大資料應用真正落地的關鍵。為適應這一需求和趨勢，開源組織apache提出了
基於spark 分析和計算框架，其優點：
（1） 效能優越。框架中的spark技術指記憶體計算：資料處理僅執行於系統記憶體中，避免以前的框架系統中的硬碟和記憶體頻繁交換資料的時間消耗。另外，spark框架為批處理（spark core）,互動式（spark sql），流式（spark streaming），機器學習（mllib），圖計算（graphx）提供乙個統一的資料處理平台，較早期的mapreduce有很大優勢。
（2）有開發社群的積極支援。spark目前在github上安家落戶，其迅速發展得益於開發者的不斷壯大。目前至少有來自50多家機構的近千位開發者貢獻**，使得spark社群成為當前最為活躍的大資料處理開發社群。
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1，《大資料不眠夜：spark核心天機解密（共140講）》：
2，《hadoop深入淺出實戰經典》
3，《spark純實戰公益大講壇》
4，《scala深入淺出實戰經典》
5，《docker公益大講壇》
6，《spark亞太研究院spark公益大講堂》
4，《spark亞太研究院決勝大資料時代公益大講堂》
5，《雲計算docker虛擬化公益大講壇 》
6，《spark 大講堂（純實戰手動操作）》
8，《從技術角度思考hadoop到底是什麼》
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正視差距，努力學習
略算安慰的兩個情節 1.第二場儘管只提交了乙個，但這個得了滿分，通過了所有測試點 2.topcoder coding完畢，乙個room排在第2，有一些帶顏色的經驗選手皆在之後 儘管最後掛了，還是值得肯定 對自己的看法 還很菜，而且還怕殺蟲劑，以下幾點 c 的容器與stl演算法 set,map 之類非...
今天也要努力學習day4
今天繼續學習jmeter的用法，計畫再寫1個自動化測試的用例 jmeter學習內容包括 1.基本的設定和操作 2.錄製簡單指令碼 3.命令列操作jmeter 命令列模式，生成的csv是亂碼，可能和我的jemter是中文版有關 執行命令格式 jmeter n t jmx指令碼路徑 l 測試輸出檔案路徑...
三天的假期過了，開始努力學習
在 號以前，一切的重點是 課能不上就不要上了，而在 以後，分二條，一是 過初賽，二是沒過 如果過了的話，那麼一切也是 如果沒過，一切的重點是英語和求職公司和學習 有進決賽的話，以後 一切仍中英語，努力吧，想想英語的重要性，雖然它可能體現不了水平，但它決定了你有沒有那個資格 雖然自已不是那麼的看得起四...