於gpu上啟動的每個執行緒塊上的共享記憶體，cuda c編譯器都會建立該變數的乙個副本。同一執行緒塊的每個執行緒都共享這塊記憶體，但是執行緒無法看到也不能修改其他執行緒塊中的共享記憶體。這樣做可以使得乙個執行緒塊中的多個執行緒能夠在計算上通訊和協作。
共享記憶體緩衝區駐留在物理gup上，因此訪問共享記憶體的延遲遠遠低於訪問普通緩衝區的延遲。
共享記憶體的宣告方式是在前面加上 __shared__
為了保持程序同步，可以使用cuda的函式__syncthreads();。這個函式的作用是為了確保執行緒塊的每個執行緒都執行完__syncthreads();之前的語句後，才會執行下面的語句。
出於易於理解，寫了乙個簡單的程式，大致功能就是對於一列數，每四個數字進行逆轉位置
1 2 3 4 5 6 7 8 ----》 4 3 2 1 8 7 6 5
cpp**
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int nmax = 50;
__global__ void exchangekernel(float *aaa)
int main()
cudamalloc((void**)&deva, nmax*sizeof(float));
cudamemcpy(deva, a, nmax*sizeof(float), cudamemcpyhosttodevice);
exchangekernel <> >(deva );
cudamemcpy(a, deva, nmax*sizeof(float), cudamemcpydevicetohost);
for (int i = 0; i
cudafree(deva);
cin >> a[0];
return 0;
}
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CUDA申請動態共享記憶體
直接上 include include global void kernel int main return 0 程式輸出 1021.000000 1022.000000 1023.000000 index 1021.000000 index 1022.000000 index 1023.00000...