mysql索引注意事項

在查詢條件中必須有復合索引還中最左側的列（在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊）

假設你在表的state、city和zip資料列上建立了復合索引。索引中的資料行按照state/city/zip次序排列，

因此它們也會自動地按照state/city和state次序排列。這意味著，即使你在查詢中只指定了state值，

或者指定state和city值，mysql也可以使用這個索引。因此，這個索引可以被用於搜尋如下所示的資料列組合：

相當於建立以下三個索引：

state, city, zip （順序可以變）

state, city

state

mysql不能利用這個索引來搜尋沒有包含在最左字首的內容。例如，如果你按照city或zip來搜尋，

就不會使用到這個索引。

如果你搜尋給定的state和具體的zip**（索引的1和3列），

該索引也是不能用於這種組合值的，儘管mysql可以利用索引來查詢匹配的state從而縮小搜尋的範圍。

（用explain中看到的extra列=using index condition，而出現前兩個列的extra列=using index condition）

如果你考慮給已經索引過的表新增索引，那麼就要考慮你將增加的索引是否是已有的多列索引的最左字首。

如果是這樣的，不用增加索引，因為已經有了(例如，如果你在state、city和zip上建立了索引，那麼沒有必要再增加state的索引)。

通過例項理解單列索引、多列索引以及最左字首原則

例項：現在我們想查出滿足以下條件的使用者id：

mysql>select ｀uid｀ from people where lname｀='liu' and ｀fname｀='zhiqun' and ｀age｀=26

因為我們不想掃瞄整表，故考慮用索引。

單列索引：

alter table people add index lname (lname);

將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='liu'的結果集1上，之後掃瞄結果集1，產生滿足fname='zhiqun'的結果集2，再掃瞄結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。

由於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃瞄相比，效率提高了很多，但我們要求掃瞄的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。

多列索引：

alter table people add index lname_fname_age (lame,fname,age);

為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引檔案以b－tree格式儲存，所以我們不用掃瞄任何記錄，即可得到最終結果。

注：在mysql中執行查詢時，只能使用乙個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用乙個索引，mysql會選擇乙個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。

二、不建議建立索引

唯一性太差的字段不宜建立索引：如（性別等。）