mysql從4.1開始支援sql的子查詢。這個技術可以使用select語句來建立乙個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另乙個查詢中。例如，我們要將客戶基本資訊表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售資訊表中將所有發出訂單的客戶id取出來，然後將結果傳遞給主查詢，如下所示：
delete from customerinfo
where customerid not in （select customerid from salesinfo ）
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的sql操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連線（join） 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的使用者取出來，可以用下面這個查詢完成：
select * from customerinfo
where customerid not in （select customerid from salesinfo ）
如果使用連線（join） 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對customerid建有索引的話，效能將會更好，查詢如下：
select * from customerinfo
left join salesinfo on customerinfo.customerid=salesinfo.
customerid
where salesinfo.customerid is null
連線（join） 之所以更有效率一些，是因為 mysql不需要在記憶體中建立臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。
mysql 從 4.0 的版本開始支援 union 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 select 查詢合併的乙個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。使用 union 來建立查詢的時候，我們只需要用 union作為關鍵字把多個 select 語句連線起來就可以了，要注意的是所有 select 語句中的字段數目要想同。下面的例子就演示了乙個使用 union的查詢。
select name, phone from client
union
select name, birthdate from author
union
select name, supplier from product
儘管我們可以使用子查詢（sub-queries）、連線（join）和聯合（union）來建立各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條sql語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句執行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個資料同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第乙個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成資料的不完整，甚至會破壞資料庫中的資料。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗。換句話說，就是可以保持資料庫中資料的一致性和完整性。事物以begin 關鍵字開始，commit關鍵字結束。在這之間的一條sql操作失敗，那麼，rollback命令就可以把資料庫恢復到begin開始之前的狀態。
begin;
insert into salesinfo set customerid=14;
update inventory set quantity=11
where item='book';
commit;
事務的另乙個重要作用是當多個使用者同時使用相同的資料來源時，它可以利用鎖定資料庫的方法來為使用者提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證使用者的操作不被其它的使用者所干擾。
儘管事務是維護資料庫完整性的乙個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響資料庫的效能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的使用者請求只能暫時等待直到該事務結束。如果乙個資料庫系統只有少數幾個使用者來使用，事務造成的影響不會成為乙個太大的問題；但假設有成千上萬的使用者同時訪問乙個資料庫系統，例如訪問乙個電子商務**，就會產生比較嚴重的響應延遲。
其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的效能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面乙個例子中事務的功能。
lock table inventory write
select quantity from inventory
whereitem='book';
…update inventory set quantity=11
whereitem='book';
unlock tables
這裡，我們用乙個 select 語句取出初始資料，通過一些計算，用 update 語句將新值更新到表中。包含有 write 關鍵字的 lock table 語句可以保證在 unlock tables 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。
鎖定表的方法可以維護資料的完整性，但是它卻不能保證資料的關聯性。這個時候我們就可以使用外來鍵。例如，外來鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某乙個存在的客戶。在這裡，外來鍵可以把 customerinfo 表中的customerid對映到salesinfo表中customerid,任何一條沒有合法customerid的記錄都不會被更新或插入到 salesinfo中。
create table customerinfo
（customerid int not null ,
primary key （ customerid ）
） type = innodb;
create table salesinfo
（salesid int not null,
customerid int not null,
primary key（customerid, salesid），
foreign key （customerid） references customerinfo
（customerid） on deletecascade
） type = innodb;
注意例子中的引數「on delete cascade」.該引數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 mysql 中使用外來鍵，一定要記住在建立表的時候將表的型別定義為事務安全表 innodb型別。該型別不是 mysql 表的預設型別。定義的方法是在 create table 語句中加上 type=innodb.如例中所示。
索引是提高資料庫效能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有max（）， min（）和orderby這些命令的時候，效能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用於join, where判斷和order by排序的字段上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的字段建立索引。對於乙個enum型別的字段來說，出現大量重複值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的「province」 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助；相反，還有可能降低資料庫的效能。我們在建立表的時候可以同時建立合適的索引，也可以使用alter table或create index在以後建立索引。此外，mysql從版本3.23.23開始支援全文索引和搜尋。全文索引在mysql 中是乙個fulltext型別索引，但僅能用於myisam 型別的表。對於乙個大的資料庫，將資料裝載到乙個沒有fulltext索引的表中，然後再使用alter table或create index建立索引，將是非常快的。但如果將資料裝載到乙個已經有fulltext索引的表中，執行過程將會非常慢。
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果sql語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同型別的字段間進行比較的操作。在mysql 3.23版之前，這甚至是乙個必須的條件。例如不能將乙個建有索引的int欄位和bigint欄位進行比較；但是作為特殊的情況，在char型別的字段和 varchar型別欄位的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函式進行操作。
例如，在乙個date型別的字段上使用year（）函式時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但後者要比前者快得多。
select * from order where year（orderdate）<2001;
select * from order where orderdate<「2001-01-01」;
同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候：
select * from inventory where amount/7<24;
select * from inventory where amount<24*7;
上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但後面的查詢將比前面的乙個快很多。第三，在搜尋字元型字段時，我們有時會使用 like 關鍵字和萬用字元，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統效能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
select * from books
where name like 「mysql%」
但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：
select * from books
where name >= 「mysql」and name < 「mysqm」
最後，應該注意避免在查詢中讓mysql進行自動型別轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
mysql資料庫設計優化
1 選取最適用的字段屬性 1 資料庫中的表越小，查詢效率越高，所以將表中字段的寬度設計的盡可能小 2 字段設定為not null，減少比較null值 3 對於省份與性別等，可定義為enum型別 數值型資料，處理速度比文字型別快 2 適用連線 join 代替子查詢 sub queries 使用join...
18種mysql的資料庫優化
1.對查詢進行優化，應該盡量避免全表掃瞄，首先應該考慮在where及order by涉及的列上建立索引 2.應該盡量避免在where 子句中使用！或者 操作符，否則引擎將放棄索引而進行全表掃瞄 3.應該盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引進行全表掃瞄，例如 ...
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...